基于增值业务的客户消费行为数据挖掘模式分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 第2章 移动增值业务概述 | 第13-27页 |
| ·移动增值业务的定义和基本特征 | 第13-16页 |
| ·增值业务的定义 | 第13-15页 |
| ·增值电信业务的基本特征 | 第15页 |
| ·电信业开放基本框架 | 第15-16页 |
| ·电信业开放是渐进式开放 | 第16页 |
| ·移动增值业务 | 第16页 |
| ·增值业务的市场环境分析 | 第16-20页 |
| ·市场宏观环境分析 | 第16-18页 |
| ·市场竞争 | 第18-20页 |
| ·用户选择行为 | 第20页 |
| ·数据增值业务发展现状与前景 | 第20-26页 |
| ·国际增值业务的发展现状 | 第20-23页 |
| ·国内增值业务的发展状况 | 第23-25页 |
| ·增值业务前景展望 | 第25-26页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第26-27页 |
| 第3章 数据挖掘理论综述 | 第27-37页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第27-33页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第27页 |
| ·数据挖掘算法描述 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘与数据仓库、OLAP | 第29-31页 |
| ·数据挖掘过程 | 第31-33页 |
| ·相关理论综述 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第33页 |
| ·数据挖掘主要方法 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘在移动增值业务中的应用 | 第34-37页 |
| 第4章 移动增值业务预测模型建立及应用 | 第37-53页 |
| ·商业理解 | 第37-40页 |
| ·商业目标 | 第37-39页 |
| ·数据挖掘目标 | 第39-40页 |
| ·目前存在问题和风险因素 | 第40页 |
| ·数据理解 | 第40-50页 |
| ·数据理解目标 | 第40页 |
| ·数据范围的界定 | 第40-42页 |
| ·数据挖掘成立的基本假设 | 第42页 |
| ·数据质量—缺失值情况分析 | 第42-43页 |
| ·数据质量—分布及异常值分析 | 第43-44页 |
| ·数据质量总结 | 第44-45页 |
| ·探索性数据分析过程 | 第45页 |
| ·订购退订日期与业务的探索性数据分析 | 第45-47页 |
| ·各项业务订购退量的探索性数据分析 | 第47-48页 |
| ·客户与业务使用情况的探索性分析 | 第48页 |
| ·各项业务交易频繁程度的探索性分析 | 第48-49页 |
| ·各项业务在各地区使用的探索性分析 | 第49页 |
| ·各项业务对全球通/神州行客户的探索性分析 | 第49页 |
| ·关于爱好转发 | 第49-50页 |
| ·数据准备 | 第50-53页 |
| ·数据准备目标 | 第50页 |
| ·现有数据描述 | 第50页 |
| ·数据准备过程 | 第50-52页 |
| ·数据准备总结 | 第52-53页 |
| 第5章 建立模型和模型评估 | 第53-62页 |
| ·建立模型和模型评估目标 | 第53页 |
| ·模型的基本假定和模型的评价标准 | 第53-54页 |
| ·模型的基本前提和假定 | 第53页 |
| ·模型评价标准 | 第53-54页 |
| ·建立模型、模型应用的思路和方法 | 第54-55页 |
| ·建立模型过程 | 第55-62页 |
| ·模型建立 | 第56页 |
| ·规则知识库说明 | 第56-59页 |
| ·最终使用规则的确定和相关说明 | 第59页 |
| ·模型评估 | 第59-62页 |
| 第6章 部署 | 第62-66页 |
| ·总述 | 第62-64页 |
| ·总述 | 第62页 |
| ·结果部署 | 第62-63页 |
| ·完成4个功能点 | 第63-64页 |
| ·需要改进和提高 | 第64页 |
| ·建立模型的自动化 | 第64页 |
| ·速度优化 | 第64-65页 |
| ·模型更新与维护 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
