电动汽车用镍氢电池模型参数辨识和SOC估算研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·动力电池 | 第9-10页 |
·SOC的定义 | 第10-11页 |
·SOC的预测方法 | 第11-14页 |
·放电实验法 | 第11-12页 |
·Ah计量法 | 第12页 |
·开路电压法 | 第12页 |
·内阻法 | 第12-13页 |
·线性模型法 | 第13页 |
·神经网络法 | 第13页 |
·卡尔曼滤波法 | 第13-14页 |
·课题的研究内容 | 第14-15页 |
第二章 镍氢电池简介 | 第15-26页 |
·NI/MH电池发展史 | 第15页 |
·NIMH电池的原理 | 第15-16页 |
·镍氢电池的基本性能 | 第16-25页 |
·电压 | 第17-22页 |
·电池的内阻 | 第22页 |
·电池容量 | 第22-25页 |
·本章小节 | 第25-26页 |
第三章 电池模型 | 第26-39页 |
·电池模型概述 | 第26-29页 |
·简单电池模型 | 第26-27页 |
·Thevenin改进模型 | 第27页 |
·一阶RC模型 | 第27-28页 |
·四阶动态模型 | 第28-29页 |
·Massimo Ceraolo动态模型 | 第29页 |
·NI/MH动力电池模型的建立 | 第29-35页 |
·二阶RC模型 | 第29-30页 |
·OCV与SOC关系曲线的测取 | 第30-31页 |
·验证模型 | 第31-35页 |
·模型参数的测取 | 第35-38页 |
·本章小节 | 第38-39页 |
第四章 参数辨识 | 第39-54页 |
·限定记忆的递推最小二乘简介 | 第39-42页 |
·卡尔曼滤波简介 | 第42-44页 |
·被辨识系统的数学模型 | 第44-48页 |
·辨识结果 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 SOC估算 | 第54-66页 |
·列写模型的状态空间方程 | 第54页 |
·推广卡尔曼滤波简介 | 第54-55页 |
·EKF估算策略的仿真研究 | 第55-60页 |
·参数辨识与SOC联合估算 | 第60-64页 |
·算法原理 | 第60-61页 |
·算法的仿真研究 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
结束语 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
发表论文和科研情况说明 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |