| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·生物识别技术概述 | 第10-12页 |
| ·生物识别技术的分类及特点 | 第10-11页 |
| ·生物识别系统的一般结构 | 第11-12页 |
| ·指纹识别技术概述 | 第12-15页 |
| ·指纹识别技术的发展历史及国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·指纹识别技术存在的问题 | 第13-14页 |
| ·指纹识别技术的发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 自动指纹识别系统 | 第17-26页 |
| ·自动指纹识别的基本原理 | 第17-18页 |
| ·自动指纹识别系统的工作模式 | 第17页 |
| ·自动指纹识别系统的一般流程 | 第17-18页 |
| ·自动指纹识别系统性能评估 | 第18-20页 |
| ·本文所开发的自动指纹识别平台 | 第20-25页 |
| ·开发背景 | 第20-21页 |
| ·系统结构 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22-23页 |
| ·模块功能 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 指纹图像的采集 | 第26-29页 |
| ·指纹采集技术的相关定义 | 第26页 |
| ·指纹采集技术的比较 | 第26-28页 |
| ·本文所使用的指纹采集器──SECUGEN FDU02A | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 指纹图像的预处理 | 第29-57页 |
| ·指纹图像的质量评估 | 第29-39页 |
| ·指纹图像质量评估的意义 | 第29-30页 |
| ·目前常见的指纹图像质量评估方法及比较 | 第30-31页 |
| ·本文所设计使用的指纹图像质量评估方法 | 第31-39页 |
| ·指纹图像的灰度变换 | 第39-42页 |
| ·指纹图像的均衡化 | 第39-41页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第41-42页 |
| ·指纹图像的分割 | 第42-45页 |
| ·指纹图像分割的意义 | 第42-43页 |
| ·目前常见的指纹图像分割方法及比较 | 第43-44页 |
| ·本文所采用的指纹图像分割方法 | 第44-45页 |
| ·指纹图像的增强 | 第45-49页 |
| ·指纹图像增强的意义 | 第45页 |
| ·目前常见的指纹图像增强方法及比较 | 第45-46页 |
| ·本文所采用的指纹图像增强方法 | 第46-49页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第49-52页 |
| ·指纹图像二值化的意义 | 第49页 |
| ·目前常见的指纹图像二值化方法及比较 | 第49-50页 |
| ·本文所采用的指纹图像二值化方法 | 第50-52页 |
| ·指纹图像的细化 | 第52-56页 |
| ·指纹图像细化的意义 | 第52页 |
| ·目前常见的指纹图像细化方法及比较 | 第52-55页 |
| ·本文所采用的指纹图像细化方法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 指纹特征提取与匹配 | 第57-77页 |
| ·指纹特征提取算法研究 | 第57-60页 |
| ·指纹特征提取概述 | 第57-58页 |
| ·目前常见的指纹特征提取算法及比较 | 第58-60页 |
| ·指纹特征匹配算法研究 | 第60-64页 |
| ·指纹特征匹配概述 | 第60-61页 |
| ·基于点模式匹配算法概述 | 第61-63页 |
| ·目前常见的点模式匹配算法及比较 | 第63-64页 |
| ·本文所设计使用的指纹特征提取与匹配方法 | 第64-76页 |
| ·基于8邻域纹线跟踪的特征提取方法 | 第65-68页 |
| ·改进的基于 Delaunay 三角网络的匹配方法 | 第68-74页 |
| ·测试结果及分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77页 |
| ·后续工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83页 |
| 攻读硕士期间所开发的工程项目 | 第83页 |