| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| §1-1 引言 | 第8页 |
| §1-2 结构优化概述 | 第8-13页 |
| §1-3 车架结构优化概述 | 第13-15页 |
| 1-3-1 车架结构连续拓扑优化设计方法 | 第13-14页 |
| 1-3-2 车架结构离散拓扑优化设计方法 | 第14-15页 |
| §1-4 遗传算法概述 | 第15-18页 |
| 1-4-1 遗传算法的产生和发展概况 | 第15-17页 |
| 1-4-2 遗传算法的基本原理 | 第17页 |
| 1-4-3 遗传算法特点 | 第17-18页 |
| 1-4-4 遗传算法的应用前景 | 第18页 |
| §1-5 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 遗传算法 | 第19-30页 |
| §2-1 标准遗传算法 | 第19-25页 |
| 2-1-1 二进制编码与解码 | 第20-21页 |
| 2-1-2 实数编码 | 第21页 |
| 2-1-3 符号编码（symbolic encoding） | 第21-22页 |
| 2-1-4 适应度函数 | 第22页 |
| 2-1-5 遗传操作 | 第22-24页 |
| 2-1-6 遗传算法的控制参数 | 第24页 |
| 2-1-7 终止循环的条件 | 第24-25页 |
| 2-1-8 约束条件的处理 | 第25页 |
| §2-2 遗传算法的改进 | 第25-29页 |
| 2-2-1 自适应遗传算法 | 第26-27页 |
| 2-2-2 免疫遗传算法（Immune Genetic Algorithm） | 第27-28页 |
| 2-2-3 并行遗传算法（Parallel Genetic Algorithm） | 第28页 |
| 2-2-4 最优子种群遗传算法 | 第28-29页 |
| 2-2-5 混合遗传算法（Hybrid Genetic Algorithm） | 第29页 |
| §2-3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 原始车架结构的建模与有限元分析 | 第30-38页 |
| §3-1 原始方案车架结构与建模 | 第30-32页 |
| 3-1-1 车架材料 | 第30页 |
| 3-1-2 车架载荷分析 | 第30-31页 |
| 3-1-3 车架结构三维实体建模 | 第31-32页 |
| §3-2 车架结构有限元分析 | 第32-37页 |
| 3-2-1 车架有限元分析软件 | 第32页 |
| 3-2-2 车架有限元网格的划分 | 第32-33页 |
| 3-2-3 车架静力学分析 | 第33-37页 |
| §3-3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于遗传算法车架结构优化的实现 | 第38-53页 |
| §4-1 车架优化数学模型的提出 | 第38页 |
| §4-2 编程语言的选择 | 第38-40页 |
| §4-3 遗传算法车架优化流程 | 第40页 |
| §4-4 车架结构分析有限元程序的编写 | 第40-43页 |
| §4-5 遗传算法优化程序的编写 | 第43-45页 |
| 4-5-1 遗传算法的编码方式 | 第43页 |
| 4-5-2 适应度函数的确定 | 第43页 |
| 4-5-3 约束条件的处理 | 第43-44页 |
| 4-5-4 遗传操作参数的确定 | 第44页 |
| 4-5-5 改进的最优子种群遗传算法 | 第44-45页 |
| 4-5-6 依托MATLAB 平台进行编程 | 第45页 |
| §4-6 优化结果分析 | 第45-48页 |
| §4-7 优化后车架有限元分析 | 第48-52页 |
| 4-7-1 车架建模与有限元网格划分 | 第48页 |
| 4-7-2 弯曲工况分析 | 第48-50页 |
| 4-7-3 扭转工况分析 | 第50-52页 |
| 4-8 优化前后对比分析 | 第52页 |
| 4-9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
