| 第一章 数据仓库与决策支持系统的基本概念 | 第1-12页 |
| ·数据库与数据仓库 | 第8-9页 |
| ·数据仓库的定义 | 第9-10页 |
| ·面向主题 | 第9页 |
| ·数据仓库的数据是集成的 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的数据是不可更新的 | 第10页 |
| ·数据仓库的数据是随时间不断变化的 | 第10页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第10页 |
| ·决策支持系统的演变过程和发展趋势 | 第10-12页 |
| 第二章 数据仓库体系结构 | 第12-18页 |
| ·数据仓库系统的组成 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第13-14页 |
| ·数据仓库数据组织结构 | 第13页 |
| ·粒度与分割 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的数据组织方式 | 第14页 |
| ·数据仓库体系结构的一种改进 | 第14-18页 |
| ·传统数据库-数据仓库结构的不足 | 第14-15页 |
| ·ODS的引入 | 第15-16页 |
| ·DB-ODS-DW三层设计 | 第16-18页 |
| 第三章 数据仓库设计技术 | 第18-30页 |
| ·概念模型与物理模型 | 第18-19页 |
| ·逻辑建模的讨论 | 第19-21页 |
| ·第三范式及其不足 | 第20-21页 |
| ·星型模式 | 第21页 |
| ·解决方案的提出 | 第21页 |
| ·元数据 | 第21-25页 |
| ·元数据的概念 | 第22-23页 |
| ·元数据的重要性 | 第23页 |
| ·元数据的管理功能 | 第23-25页 |
| ·数据清理 | 第25-28页 |
| ·数据仓库中的数据清理 | 第25-26页 |
| ·数据质量及原始数据中存在的问题 | 第26页 |
| ·数据清理的基本技术 | 第26-27页 |
| ·重复信息的检测与消除 | 第27页 |
| ·数据不一致性的检测与消除 | 第27-28页 |
| ·多层数据存储的数据仓库设计 | 第28-30页 |
| 第四章 数据仓库的数据分析技术 | 第30-47页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第30-38页 |
| ·OLAP模型定义 | 第30-31页 |
| ·OLAP的基本分析动作 | 第31-32页 |
| ·OLAP与数据仓库的关系 | 第32-33页 |
| ·OLAP系统的体系结构 | 第33-34页 |
| ·OLAP技术的二种不同实现方式 | 第34-35页 |
| ·基于OLAP基本分析方法的多维数据模型的形式化描述 | 第35-37页 |
| ·OLAP基本方法数学模型 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘(Data Mining) | 第38-47页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第39页 |
| ·数据挖掘研究的现状 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘研究的主要内容 | 第41-43页 |
| ·数据挖掘的细化过程 | 第43-47页 |
| 第五章 铁路燃油配送决策支持系统中的关键技术 | 第47-66页 |
| ·铁路燃油配送决策支持系统背景与目标 | 第47页 |
| ·系统的业务需求分析 | 第47-48页 |
| ·系统的总体结构设计 | 第48-49页 |
| ·系统的逻辑模型设计 | 第49-55页 |
| ·数据仓库设计 | 第49-53页 |
| ·多维关系数据库设计 | 第53-55页 |
| ·系统的数据采集设计 | 第55-57页 |
| ·数据仓库数据采集 | 第55-57页 |
| ·多维关系数据库数据采集 | 第57页 |
| ·联机分析处理(OLAP)设计 | 第57-66页 |
| ·不同地区供货量联机分析的业务需求以及分析目的 | 第58页 |
| ·系统多维关系数据库及其数学模型 | 第58-59页 |
| ·由多维关系数据库导出的多维数据视图数学模型 | 第59页 |
| ·基于多维数据视图的铁路燃油配送业务OLAP数学模型 | 第59-63页 |
| ·铁路燃油配送数据仓库系统的OLAP过程设计及实现 | 第63-66页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
