粗糙集属性约简算法设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·数据挖掘发展概述 | 第9-12页 |
| ·粗糙集理论的发展史 | 第12-13页 |
| ·基于粗糙集的属性约简 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第16-28页 |
| ·集合论相关知识简介 | 第17-18页 |
| ·知识与知识库 | 第18-20页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第20页 |
| ·近似空间 | 第20-22页 |
| ·核与约简 | 第22-23页 |
| ·差别矩阵和差别函数 | 第23-25页 |
| ·属性重要度 | 第25-26页 |
| ·信息熵 | 第26-27页 |
| ·本章总结 | 第27-28页 |
| 第三章 信息系统的属性约简算法 | 第28-41页 |
| ·盲目删除属性约简算法 | 第28-29页 |
| ·算法基本思想 | 第28-29页 |
| ·算法的优缺点 | 第29页 |
| ·基于属性重要度的属性约简算法 | 第29-31页 |
| ·算法基本思想 | 第29-30页 |
| ·算法的优缺点 | 第30-31页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第31-35页 |
| ·基于差别矩阵的信息系统的属性约简算法 | 第32页 |
| ·基于差别函数的信息系统的属性约简算法 | 第32-33页 |
| ·改进的基于差别函数的属性约简算法 | 第33-34页 |
| ·基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法 | 第34页 |
| ·算法的优缺点 | 第34-35页 |
| ·基于信息熵的属性约简算法 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的属性约简算法 | 第37-39页 |
| ·基于扩展规则的属性约简算法 | 第39页 |
| ·基于动态约简的属性约简算法 | 第39-40页 |
| ·本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于树的属性约简算法 | 第41-55页 |
| ·基本概念 | 第41-44页 |
| ·二维表和分类树 | 第41-43页 |
| ·基于分类树的定理 | 第43-44页 |
| ·基于分类树的属性约简算法 | 第44页 |
| ·基于分类树属性约简算法实例分析 | 第44-49页 |
| ·算法实现 | 第49-53页 |
| ·算法的输入输出 | 第49页 |
| ·算法的主要数据结构 | 第49-50页 |
| ·算法的主要接口函数 | 第50-53页 |
| ·算法复杂度分析 | 第53-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于树的最小属性约简算法 | 第55-65页 |
| ·最小属性约简算法的思路 | 第55-56页 |
| ·求最小属性约简算法的改进 | 第56-57页 |
| ·算法的实例分析 | 第57-62页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第62-63页 |
| ·属性约简算法的比较 | 第63-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65-66页 |
| ·课题的后续研究工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
