远程心电监护诊断系统心电信号处理方法研究
第1章 绪论 | 第1-34页 |
·课题研究的目的及意义 | 第19-21页 |
·心电信号产生的生理学机理及特点 | 第21-23页 |
·心电信号产生的生理学机理 | 第21-22页 |
·心电信号的特点 | 第22-23页 |
·心电图自动诊断技术的发展现状 | 第23-32页 |
·心电信号预处理的发展现状 | 第23-27页 |
·心电波形检测的发展现状 | 第27-31页 |
·心电监护诊断技术的发展现状 | 第31-32页 |
·论文的主要研究内容 | 第32-34页 |
第2章 小波分析基础 | 第34-49页 |
·引言 | 第34页 |
·从傅立叶变换到小波变换 | 第34-36页 |
·连续小波变换 | 第36-37页 |
·小波基函数 | 第36-37页 |
·连续小波变换 | 第37页 |
·离散小波变换 | 第37-38页 |
·多分辨率分析 | 第38-41页 |
·多分辨率分析概念的引入 | 第38-39页 |
·小波函数与小波空间 | 第39-40页 |
·二尺度方程 | 第40-41页 |
·Mallat算法 | 第41-44页 |
·几种常用的基本小波 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第3章 基于小波变换的心电信号基本去噪算法研究 | 第49-73页 |
·引言 | 第49页 |
·小波变换去噪原理 | 第49-50页 |
·小波去噪性能的评价标准 | 第50-51页 |
·小波基的选取 | 第51-54页 |
·小波基的数学特性 | 第52-53页 |
·心电信号去噪中小波基的选择 | 第53-54页 |
·小波分解与重构去噪法 | 第54-61页 |
·小波分解与重构去噪法去噪原理及步骤 | 第54-55页 |
·小波分解层数的确定 | 第55-56页 |
·在心电信号去噪中的应用 | 第56-61页 |
·仿真结果分析 | 第61页 |
·小波阈值去噪法 | 第61-72页 |
·小波阈值去噪法去噪原理及步骤 | 第62-63页 |
·小波阈值 | 第63-64页 |
·阈值函数 | 第64-65页 |
·基于3σ准则的小波分解层数确定算法 | 第65-69页 |
·在心电信号去噪中的应用 | 第69-71页 |
·仿真结果分析 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第4章 基于小波变换的心电信号综合去噪算法研究 | 第73-95页 |
·引言 | 第73页 |
·小波阈值去噪法的缺陷 | 第73-76页 |
·基于改进阈值函数的平移不变小波去噪法 | 第76-88页 |
·一种改进的阈值函数 | 第76-81页 |
·平移不变去噪原理 | 第81-83页 |
·基于改进阈值函数的平移不变小波去噪法 | 第83页 |
·在心电信号去噪中的应用 | 第83-87页 |
·仿真结果分析 | 第87-88页 |
·基于小波变换的心电信号综合去噪算法 | 第88-94页 |
·小波阈值去噪法在抑制工频干扰方面的推广应用 | 第88-91页 |
·基于小波变换的心电信号综合去噪算法 | 第91-92页 |
·在心电信号去噪中的应用 | 第92-94页 |
·仿真结果分析 | 第94页 |
·本章小结 | 第94-95页 |
第5章 心电信号波形实时检测算法研究 | 第95-115页 |
·引言 | 第95页 |
·QRS波群实时检测算法研究 | 第95-112页 |
·R波峰值点检测 | 第96-105页 |
·QRS波群宽度检测 | 第105-112页 |
·P波和 T波的检测 | 第112-114页 |
·P波和 T波的峰值点检测 | 第112-113页 |
·P波和 T波的起点和终点检测 | 第113-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第6章 远程心电监护诊断系统软件设计 | 第115-131页 |
·引言 | 第115页 |
·远程心电监护诊断系统总体构架 | 第115-117页 |
·远程心电监护诊断系统诊断软件设计 | 第117-130页 |
·诊断软件总体设计 | 第117-118页 |
·数据通信模块 | 第118-121页 |
·波形显示回放模块 | 第121-123页 |
·波形检测与诊断模块 | 第123-127页 |
·数据库管理模块 | 第127-130页 |
·本章小结 | 第130-131页 |
结论 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-149页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第149-151页 |
致谢 | 第151页 |