基于径向基函数神经网络的投资预测模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及立题论据 | 第10-12页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 投资与经济预测的基本理论 | 第14-23页 |
| ·投资概述 | 第14-16页 |
| ·投资的概念及基本要素 | 第14页 |
| ·投资的特点 | 第14-15页 |
| ·投资的运动过程 | 第15-16页 |
| ·经济预测概述 | 第16-22页 |
| ·经济预测的概念 | 第16页 |
| ·经济预测的基本原则 | 第16-17页 |
| ·常用的预测方法分类 | 第17-18页 |
| ·经济预测的准确度评价指标 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 径向基函数神经网络理论 | 第23-40页 |
| ·人工神经网络理论 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络概念及特点 | 第23页 |
| ·人工神经网络发展史 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络模型 | 第24-26页 |
| ·径向基神经网络的数学根据 | 第26-30页 |
| ·函数逼近与内插 | 第26页 |
| ·正则化方法 | 第26-29页 |
| ·正则化网络 | 第29-30页 |
| ·径向基神经网络的理论基础 | 第30-33页 |
| ·径向基函数神经网络的结构 | 第30-32页 |
| ·径向基函数神经网络的特点 | 第32页 |
| ·径向基函数神经网络的映射机理 | 第32-33页 |
| ·径向基神经网络学习算法 | 第33-38页 |
| ·训练准则 | 第33-34页 |
| ·常见算法 | 第34-38页 |
| ·径向基函数神经网络的研究展望 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 投资预测模型的建立 | 第40-52页 |
| ·原始数据及数据来源 | 第40页 |
| ·灰色关联分析 | 第40-45页 |
| ·投资预测模型的建立 | 第45-51页 |
| ·确定投资问题的主要因素 | 第45页 |
| ·建立RBF网络模型确定分配与产值关系 | 第45-48页 |
| ·调整投资分配初步确定最佳分配 | 第48-50页 |
| ·建立RBF模型网络确定最大产值关系 | 第50页 |
| ·确定投资总量与最佳分配关系 | 第50页 |
| ·投资预测及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 模型应用及结果分析 | 第52-66页 |
| ·RBF网络模型计算 | 第52-55页 |
| ·投资分配调整初步确定最佳分配 | 第55-59页 |
| ·投资总量与投资分配的关系 | 第59-60页 |
| ·投资预测及结果分析 | 第60-64页 |
| ·投资分配与产值预测 | 第60-61页 |
| ·投资预测结果分析 | 第61-64页 |
| ·系统的稳定性分析 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
