基于VxWorks的VDR人声识别技术的改进研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·船载航行数据记录仪简介 | 第11-15页 |
| ·航行数据记录仪的发展 | 第11-13页 |
| ·VDR系统的主要组成 | 第13-15页 |
| ·VDR系统的主要功能 | 第15页 |
| ·人声识别技术 | 第15-19页 |
| ·人声识别功能模块描述 | 第15-16页 |
| ·语音处理技术及应用 | 第16-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 语音处理技术基础 | 第20-41页 |
| ·语音的产生及特征 | 第20-22页 |
| ·语音产生的三要素 | 第20页 |
| ·语音的特征 | 第20-22页 |
| ·语音信号数字化 | 第22-26页 |
| ·两种数字表示方法 | 第22-23页 |
| ·语音的波形及特性 | 第23-24页 |
| ·建立语音信号的数字模型 | 第24-26页 |
| ·语音信号分析简介 | 第26-38页 |
| ·时域分析 | 第26-29页 |
| ·变换域分析 | 第29-34页 |
| ·线性预测分析(LP分析) | 第34-38页 |
| ·噪声的特性 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 VDR人声识别技术的研究方法 | 第41-51页 |
| ·研究方法的设计 | 第41-43页 |
| ·关于研究思路的分析 | 第41-42页 |
| ·人声识别原理图 | 第42-43页 |
| ·关键技术 | 第43-50页 |
| ·预处理 | 第43-44页 |
| ·特征提取 | 第44-49页 |
| ·门限计算 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 VDR人声识别技术的算法改进 | 第51-64页 |
| ·改进内容分析 | 第52-53页 |
| ·原算法流程图 | 第52页 |
| ·原算法的优缺点 | 第52-53页 |
| ·改进方案 | 第53-61页 |
| ·语音去噪预处理 | 第54-57页 |
| ·基于短时自相关函数的基音周期估计 | 第57-59页 |
| ·N文本容错判决 | 第59-60页 |
| ·改进算法中的参数取值 | 第60-61页 |
| ·原算法与改进算法的比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 改进算法在VxWorks操作系统下的实现 | 第64-82页 |
| ·VxWorks实时操作系统概述 | 第64-67页 |
| ·VxWorks的应用领域 | 第65页 |
| ·VxWorks系统的特点 | 第65-67页 |
| ·VxWorks的实时内核 | 第67-76页 |
| ·VxWorks任务 | 第68-72页 |
| ·任务间通信和同步机制 | 第72-74页 |
| ·中断处理和定时机制 | 第74-75页 |
| ·可重入 | 第75-76页 |
| ·人声识别模块的软件设计 | 第76-79页 |
| ·面向数据流的需求分析 | 第76页 |
| ·软件流程设计 | 第76-77页 |
| ·算法的详细设计 | 第77-79页 |
| ·软件调试 | 第79-81页 |
| ·TornadoII嵌入式开发系统 | 第79-80页 |
| ·建立调试环境 | 第80页 |
| ·调试结果 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 附录 | 第89-97页 |
