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红外弱小目标检测算法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·引言第8-9页
   ·红外弱小目标检测研究意义第9-10页
   ·红外图像弱小目标检测研究历史与现状第10-12页
   ·论文完成的工作第12-14页
第2章 红外图像特性分析第14-26页
   ·红外弱小目标相关概念第14-16页
   ·红外图像特性研究与红外图像模型第16-21页
     ·红外图像目标、背景及干扰特征研究第16-18页
     ·实际红外图像分析第18-21页
     ·红外图像模型第21页
   ·红外图像弱小目标检测常用方法第21-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 红外图像弱小目标预处理第26-43页
   ·红外图像预处理第26-30页
     ·中值滤波第26-27页
     ·高通滤波第27-29页
     ·自适应滤波第29-30页
   ·图像分割第30-36页
     ·双峰法第31-32页
     ·最大类间方差法第32-34页
     ·自适应阈值分割第34-36页
   ·仿真实验结果与分析第36-42页
     ·仿真实验条件第36-37页
     ·仿真实验结果第37-41页
     ·仿真性能比较与分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 数学形态学基本理论第43-65页
   ·结构元素第43-45页
   ·二值形态学第45-49页
     ·二值腐蚀第45-47页
     ·二值膨胀第47-48页
     ·开运算第48页
     ·闭运算第48-49页
   ·灰值形态学第49-56页
     ·灰值形态学的预备数学知识第49-51页
     ·灰值腐蚀第51-53页
     ·灰值膨胀第53-54页
     ·灰值开闭运算第54页
     ·图像的数字灰值形态学第54-56页
   ·Top-Hat变换第56-57页
   ·仿真实验结果和分析第57-64页
     ·基于数学形态学基本运算的仿真实验第57-60页
     ·基于Top-Hat变换的实验结果和分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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