| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·公差优化设计的研究进展 | 第8-10页 |
| ·群集智能研究进展 | 第10-14页 |
| ·多目标优化问题的进化求解方法 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容与体系结构 | 第16-19页 |
| 第二章 公差优化设计及多目标优化问题基础理论 | 第19-29页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·公差优化设计模型 | 第19-24页 |
| ·多目标优化理论 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 公差设计多目标优化模型及其粒子群优化算法求解 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·公差设计多目标优化模型 | 第30-34页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·计算实例与结果分析 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第38-39页 |
| 第四章 并行公差优化设计的原理和方法 | 第39-46页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·并行公差优化设计数学模型 | 第39-41页 |
| ·顺序多路旅行商问题 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第五章 并行公差优化设计的混合群集智能算法求解 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·蚁群优化算法 | 第46-50页 |
| ·混合群集智能算法 | 第50-52页 |
| ·算法参数设置及验证性实例 | 第52-53页 |
| ·算法性能分析与比较 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第55-58页 |
| ·全文总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |