数据挖掘技术在传动机械ERP系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究课题的背景 | 第8页 |
| ·数据挖掘的发展历程及国内外现状 | 第8-10页 |
| ·研究课题的提出，研究意义及研究内容 | 第10页 |
| ·课题的来源 | 第10页 |
| ·课题研究意义 | 第10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·主要创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第12-18页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的内容 | 第13页 |
| ·数据挖掘算法分类 | 第13-16页 |
| ·信息论方法 | 第14页 |
| ·集合论方法 | 第14-15页 |
| ·仿生物技术 | 第15页 |
| ·统计分析方法 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第16-18页 |
| 第三章 销售决策支持子系统原理及体系结构 | 第18-24页 |
| ·ERP数据挖掘原理 | 第18-19页 |
| ·销售决策支持系统的体系结构 | 第19-22页 |
| ·ERP销售决策支持系统中构建数据仓库 | 第22-24页 |
| ·在ERP内部构建数据仓库 | 第22页 |
| ·数据仓库的系统开发生命周期 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第23-24页 |
| 第四章 决策树算法 | 第24-34页 |
| ·分类 | 第24页 |
| ·决策树描述 | 第24-27页 |
| ·决策树的评价指标 | 第27页 |
| ·决策树算法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·决策树的优点 | 第27-28页 |
| ·决策树的缺点 | 第28页 |
| ·C4.5算法 | 第28-34页 |
| ·信息论介绍 | 第28-29页 |
| ·信息增益 | 第29-30页 |
| ·C4.5算法基本原理 | 第30-31页 |
| ·C4.5算法描述 | 第31-33页 |
| ·C4.5算法中的剪枝算法 | 第33页 |
| ·C4.5算法的优缺点 | 第33-34页 |
| 第五章 ERP销售决策支持子系统的开发与实现 | 第34-51页 |
| ·常用决策支持系统需求分析及其方法 | 第34-35页 |
| ·构建销售数据仓库的过程 | 第35-42页 |
| ·ERP销售管理系统概述 | 第35-39页 |
| ·构建数据仓库的技术准备工作 | 第39页 |
| ·数据仓库逻辑模型设计 | 第39-40页 |
| ·数据仓库物理模型设计 | 第40页 |
| ·数据仓库的生成 | 第40-41页 |
| ·数据导入可视化 | 第41-42页 |
| ·程序设计 | 第42-43页 |
| ·创建 MTDataMingDlg | 第42页 |
| ·连接数据仓库 | 第42-43页 |
| ·应用举例 | 第43-51页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第51-52页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士期间公开发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
