| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景 | 第17-19页 |
| ·主要研究的问题 | 第19-21页 |
| ·研究工作的主要贡献 | 第21-23页 |
| ·本文的结构 | 第23-25页 |
| 第二章 网络服务的服务质量控制 | 第25-34页 |
| ·网络应用的需求 | 第25-26页 |
| ·服务质量控制与负载均衡 | 第26-27页 |
| ·常见的服务质量控制模式 | 第27页 |
| ·网络应用服务质量控制研究现状 | 第27-32页 |
| ·研究现状 | 第27-31页 |
| ·现有方案的不足 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 自调度集群网络服务体系结构 | 第34-56页 |
| ·传统集群网络服务体系结构的问题 | 第34-36页 |
| ·自调度集群的基本结构及调度机制 | 第36-46页 |
| ·基于应用内容的调度 | 第37-39页 |
| ·自调度集群的调度机制 | 第39-46页 |
| ·自调度集群与传统集群调度机制的性能分析与比较 | 第46-49页 |
| ·自调度集群高可伸缩、高可用机制 | 第49-53页 |
| ·高可伸缩性框架 | 第50-51页 |
| ·高可用性框架 | 第51-53页 |
| ·QoS 量化控制通讯开销 | 第53页 |
| ·大规模自调度集群系统 | 第53-54页 |
| ·与动态DNS 解析相结合的大规模自调度集群 | 第53页 |
| ·与三层负载均衡器相结合的大规模自调度集群 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 自调度集群中基于模糊控制理论的QoS量化控制 | 第56-82页 |
| ·模糊控制理论的原理和方法 | 第56-61页 |
| ·基于模糊控制的QoS 量化控制器 | 第61-81页 |
| ·平均响应时间定量控制器 | 第62-68页 |
| ·数据吞吐率定量控制器 | 第68-71页 |
| ·平均响应时间比例控制器 | 第71-77页 |
| ·数据吞吐率比例控制器 | 第77-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 自调度集群中基于人工神经网络的自适应QoS量化控制 | 第82-108页 |
| ·人工神经网络简介 | 第82-83页 |
| ·基于BP 神经网络的自适应PID QoS 量化控制器 | 第83-98页 |
| ·PID 控制 | 第83-84页 |
| ·BP-PID 自适应控制器 | 第84-90页 |
| ·平均响应时间定量控制器 | 第90-92页 |
| ·数据吞吐率定量控制器 | 第92-93页 |
| ·平均响应时间比例控制器 | 第93-96页 |
| ·数据吞吐率比例控制器 | 第96-98页 |
| ·神经-模糊自适应QoS 量化控制器 | 第98-106页 |
| ·神经-模糊自适应控制器 | 第98-102页 |
| ·平均响应时间定量控制器 | 第102-104页 |
| ·数据吞吐率定量控制器 | 第104页 |
| ·平均响应时间比例控制器 | 第104-106页 |
| ·数据吞吐率比例控制器 | 第106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 自调度集群服务系统的实现与测试 | 第108-120页 |
| ·高性能应用层网关 | 第108-115页 |
| ·系统结构概述 | 第108-111页 |
| ·多线程事件驱动框架 | 第111-112页 |
| ·应用协议状态机 | 第112-114页 |
| ·性能测试 | 第114-115页 |
| ·可扩展QoS 控制框架 | 第115-119页 |
| ·系统结构概述 | 第115-116页 |
| ·可扩展QoS 控制器设计 | 第116-117页 |
| ·最大并发请求数控制器 | 第117-118页 |
| ·性能测试 | 第118-119页 |
| ·系统的相关成果与实际应用 | 第119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 结束语 | 第120-123页 |
| 1.工作总结 | 第120-121页 |
| 2.研究展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第132-133页 |
