| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-16页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·模型驱动的优化 | 第16-17页 |
| ·经验驱动的优化 | 第17-19页 |
| ·结合性能模型进行经验优化 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| ·本文的研究内容与研究贡献 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·研究贡献 | 第21-22页 |
| ·本文内容的安排 | 第22-24页 |
| 第二章 模型指导的经验优化 | 第24-30页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·优化框架 | 第24-29页 |
| ·第一阶段:使用模型生成参数化的代码变量 | 第25-27页 |
| ·第二阶段:搜索参数值 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 性能建模 | 第30-46页 |
| ·使用优化参数的程序性能优化方法 | 第30-36页 |
| ·循环分块 | 第30-33页 |
| ·数组Padding | 第33-34页 |
| ·循环展开 | 第34-36页 |
| ·对矩阵相乘程序进行性能建模 | 第36-45页 |
| ·为分块因子建模 | 第36-42页 |
| ·为循环展开因子建模 | 第42-43页 |
| ·Padding因子选择 | 第43页 |
| ·参数化的代码变量 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于硬件性能计数器与遗传算法的经验搜索引擎 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·基于硬件性能计数器与遗传算法的程序性能优化参数搜索引擎 | 第48-50页 |
| ·遗传算法 | 第48-49页 |
| ·硬件性能监视机制 | 第49页 |
| ·基于硬件性能计数器与遗传算法的优化参数经验搜索算法 | 第49-50页 |
| ·基于经验搜索的多级存储层次优化 | 第50-53页 |
| ·适应值函数的构造 | 第50-51页 |
| ·交叉概率、变异概率设置 | 第51-52页 |
| ·性能评测 | 第52-53页 |
| ·结合性能模型对矩阵相乘程序进行经验优化 | 第53-60页 |
| ·实验平台 | 第54页 |
| ·程序及遗传算法参数设置 | 第54-55页 |
| ·实验结果与讨论 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 研究工作总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
