| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文工作 | 第11-12页 |
| 第二章 弱可视环境下的视频图像特性 | 第12-18页 |
| ·弱可视环境概述 | 第12-13页 |
| ·弱可视环境下的视频图像 | 第13-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 视频图像分割方法 | 第18-28页 |
| ·静止图像分割方法 | 第18-25页 |
| ·视频图像分割方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于优化区域OTSU 的血管视频图像分割算法 | 第28-37页 |
| ·血管视频图像的特性分析 | 第28-29页 |
| ·优化区域 OTSU 快速分割算法 | 第29-34页 |
| ·实验仿真与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于优化二维熵的票据视频图像分割算法 | 第37-47页 |
| ·票据视频图像的特性分析 | 第37-38页 |
| ·优化二维熵快速分割算法 | 第38-44页 |
| ·实验仿真与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·课题总结 | 第47-48页 |
| ·课题展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 作者在攻读硕士学位期间撰写的学术论文 | 第52-53页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第53页 |