背景减除的算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·发展现状 | 第11-15页 |
·存在的问题和挑战 | 第15-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-20页 |
第二章 静态背景的减除 | 第20-37页 |
·概述 | 第20-21页 |
·基本原理 | 第21-26页 |
·静态背景建模的基本原理 | 第21-23页 |
·静态背景减除的基本原理 | 第23-26页 |
·背景更新策略 | 第26-29页 |
·基于色彩统计分析的静态背景减除 | 第29-32页 |
·实验结果及讨论 | 第32-37页 |
第三章 光照变化的静态背景减除 | 第37-53页 |
·概述 | 第37页 |
·光照变化的相关知识 | 第37-39页 |
·物体表面呈现的光照特性 | 第37-38页 |
·背景减除中的光照变化 | 第38-39页 |
·基本原理 | 第39-44页 |
·区域划分的基本原理 | 第39-41页 |
·向量相关性检测的基本原理 | 第41-44页 |
·背景更新策略 | 第44-46页 |
·分区向量相关检测的背景减除算法 | 第46-49页 |
·实验结果与讨论 | 第49-53页 |
第四章 动态背景的减除 | 第53-70页 |
·概述 | 第53页 |
·基本原理 | 第53-61页 |
·动态纹理的表达 | 第53-56页 |
·数学推导 | 第56-59页 |
·Kalman滤波器 | 第59-61页 |
·背景更新策略 | 第61-62页 |
·分区Kalman滤波进行动态背景减除 | 第62-65页 |
·实验结果与讨论 | 第65-68页 |
·其它方法 | 第68-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在读期间完成的论文 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |