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背景减除的算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景第10-11页
   ·发展现状第11-15页
   ·存在的问题和挑战第15-17页
   ·本文的主要工作第17-20页
第二章 静态背景的减除第20-37页
   ·概述第20-21页
   ·基本原理第21-26页
     ·静态背景建模的基本原理第21-23页
     ·静态背景减除的基本原理第23-26页
   ·背景更新策略第26-29页
   ·基于色彩统计分析的静态背景减除第29-32页
   ·实验结果及讨论第32-37页
第三章 光照变化的静态背景减除第37-53页
   ·概述第37页
   ·光照变化的相关知识第37-39页
     ·物体表面呈现的光照特性第37-38页
     ·背景减除中的光照变化第38-39页
   ·基本原理第39-44页
     ·区域划分的基本原理第39-41页
     ·向量相关性检测的基本原理第41-44页
   ·背景更新策略第44-46页
   ·分区向量相关检测的背景减除算法第46-49页
   ·实验结果与讨论第49-53页
第四章 动态背景的减除第53-70页
   ·概述第53页
   ·基本原理第53-61页
     ·动态纹理的表达第53-56页
     ·数学推导第56-59页
     ·Kalman滤波器第59-61页
   ·背景更新策略第61-62页
   ·分区Kalman滤波进行动态背景减除第62-65页
   ·实验结果与讨论第65-68页
   ·其它方法第68-70页
第五章 结论与展望第70-72页
致谢第72-73页
在读期间完成的论文第73-74页
参考文献第74-76页

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