| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·数字图像处理技术 | 第9-12页 |
| ·数字图像处理技术的起源 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的内容 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术在农业及生物医学工程方面的应用 | 第11-12页 |
| ·论文工作 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像预处理技术的概述 | 第14-23页 |
| ·图像增强 | 第14-17页 |
| ·灰度化 | 第16-17页 |
| ·图像平滑 | 第17页 |
| ·图像分割 | 第17-22页 |
| ·边缘检测 | 第19-20页 |
| ·区域分割法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 水中微生物图像预处理方法 | 第23-44页 |
| ·图像灰度变换 | 第23-26页 |
| ·线性变换 | 第24-25页 |
| ·非线性变换 | 第25-26页 |
| ·图像均衡 | 第26-29页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·Gamma均衡 | 第27-29页 |
| ·图像滤波 | 第29-33页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·均值滤波 | 第30-31页 |
| ·中均值滤波 | 第31-33页 |
| ·边缘增强 | 第33页 |
| ·双均值聚类 | 第33-36页 |
| ·形态学操作 | 第36-40页 |
| ·膨胀 | 第36-37页 |
| ·腐蚀 | 第37-38页 |
| ·开运算和闭运算 | 第38-40页 |
| ·最大独立成分检测 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于多线程的水中微生物图像预处理系统的实现 | 第44-59页 |
| ·系统的工作流程图 | 第44-45页 |
| ·系统软件设计 | 第45页 |
| ·计算机系统 | 第45页 |
| ·软件环境 | 第45页 |
| ·多线程技术在系统中的运用 | 第45-49页 |
| ·多线程的介绍以及作用 | 第46-47页 |
| ·MFC的多线程机制 | 第47-49页 |
| ·水中微生物图像预处理系统 | 第49-58页 |
| ·对输入图像的分块 | 第49-52页 |
| ·单线程与多线程的时间比较 | 第52-54页 |
| ·图像预处理系统 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士期间参与项目及发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |