多变量统计过程控制技术在火电厂设备故障检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·理论背景 | 第8页 |
| ·课题工程背景 | 第8页 |
| ·论文工作的展开 | 第8-10页 |
| 第二章 数据描述性分析 | 第10-24页 |
| ·描述统计量分析 | 第10-11页 |
| ·描述统计 | 第10页 |
| ·描述统计内容 | 第10-11页 |
| ·数据描述性分析结论 | 第11-14页 |
| ·数据相关性分析 | 第14-23页 |
| ·相关性 | 第14页 |
| ·简单相关分析 | 第14-16页 |
| ·复相关分析 | 第16-20页 |
| ·典型相关分析 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据预处理 | 第24-29页 |
| ·概论 | 第24页 |
| ·数据预处理的基本功能 | 第24-25页 |
| ·预处理的主要方法 | 第25页 |
| ·异常值的判断与处理 | 第25-26页 |
| ·判断异常值的原则 | 第25页 |
| ·异常值的检验方法 | 第25-26页 |
| ·数据分组 | 第26-28页 |
| ·线性分组 | 第26-27页 |
| ·状态分组 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统建模 | 第29-45页 |
| ·多元线性回归 | 第29页 |
| ·多元线性回归的数学模型 | 第29页 |
| ·多元线性回归方程的系数估计 | 第29-30页 |
| ·求线性回归方程系数的计算机算法 | 第30-32页 |
| ·最优线性系统模型 | 第32-36页 |
| ·最小相对误差率线性系统模型 | 第32页 |
| ·求最小相对误差率的最优线性系统模型的计算机算法 | 第32-33页 |
| ·算法分析 | 第33页 |
| ·算法的优化 | 第33-36页 |
| ·两种算法的运行效率比较 | 第36页 |
| ·最优线性系统模型实例 | 第36-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 故障检测 | 第45-63页 |
| ·模型故障检测控制限的确定 | 第45页 |
| ·模型故障检测策略的制定 | 第45页 |
| ·模型故障检测控制限和检测策略的确定实例 | 第45-46页 |
| ·模型故障检测实例 | 第46-56页 |
| ·试验故障检测类型 | 第46-47页 |
| ·故障检测结果分析 | 第47-56页 |
| ·模型检测参数和检测精度对比 | 第56页 |
| ·对比实验研究及结论 | 第56-62页 |
| ·一般基于模型的过程监测算法的实现过程 | 第56-57页 |
| ·最优线性系统模型的过程监测算法的实现过程 | 第57页 |
| ·两种检测方法的对比实验 | 第57-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 故障检测软件的使用 | 第63-69页 |
| ·软件应用的软硬件环境 | 第63页 |
| ·软件使用方法 | 第63-68页 |
| ·选择建模、检测结果存放数据库 | 第63页 |
| ·线性建模 | 第63-65页 |
| ·保存建模结果 | 第65页 |
| ·模型信息查询 | 第65-66页 |
| ·模型参数设定 | 第66-67页 |
| ·仿真故障检测 | 第67-68页 |
| ·检测结果统计 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第七章 结束语 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 发表论文 | 第75页 |
