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移动机器人组合导航系统设计与应用的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·引言第7-8页
   ·理论意义与实际价值第8-9页
   ·国内外现状第9-10页
   ·论文背景第10-12页
   ·研究内容第12页
   ·论文组织结构第12-13页
2 基于联邦卡尔曼滤波算法的组合导航系统设计第13-28页
   ·导航方式的确定第13-17页
     ·航位推算导航第13-15页
     ·卫星导航(GPS全球定位系统)第15-16页
     ·光反射导航第16-17页
     ·超声波导航第17页
   ·联邦卡尔曼滤波理论第17-21页
     ·离散型卡尔曼滤波算法第17-19页
     ·联邦卡尔曼滤波算法第19-21页
   ·基于联邦卡尔曼滤波器的组合导航滤波算法建立第21-27页
     ·航位推算导航局部滤波器的建立第21-26页
     ·GPS导航局部滤波器的建立第26-27页
     ·组合导航联合卡尔曼滤波方程的建立第27页
   ·避障子系统第27-28页
3 导航系统硬件系统设计第28-60页
   ·系统硬件架构及硬件介绍第28页
   ·嵌入式工业控制计算机 PC104第28-30页
   ·导航系统传感器的选择第30-41页
     ·光电编码器第30-31页
     ·数字磁罗盘第31-34页
     ·陀螺仪(角速度传感器)第34-36页
     ·倾角传感器第36-37页
     ·GPS第37-40页
     ·红外光电开关第40页
     ·超声波传感器第40-41页
   ·导航信息接收模块的设计第41-60页
     ·导航信息接收模块硬件设计第41-55页
     ·导航信息接收模块软件设计第55-60页
4 导航系统程序设计第60-63页
   ·传感器信息的接收第60-61页
     ·IO端口设置第60页
     ·传感器信息接收程序第60-61页
   ·卡尔曼滤波第61页
   ·避障程序第61-62页
   ·导航程序的输出设定第62-63页
5 实验及数据分析第63-70页
   ·航位推算系统实验第63-65页
   ·GPS全球定位系统实验第65-67页
   ·组合导航系统实验第67-70页
6 总结及展望第70-72页
   ·总结第70-71页
     ·课题所完成的工作第70页
     ·存在的缺陷第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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