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基于决策树的坦克故障诊断系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题的来源、背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状及进展第11-13页
   ·论文的主要内容第13-15页
2 相关知识及技术第15-27页
   ·故障诊断系统介绍第15-19页
     ·故障诊断系统的分类第15-16页
     ·故障诊断的研究的内容第16-17页
     ·故障诊断专家系统的一般结构第17-19页
   ·决策树算法介绍第19-27页
     ·决策树的基本思想第19-20页
     ·决策树生成算法第20-21页
     ·决策树的修剪算法第21-22页
     ·经典决策树算法的简介第22-25页
     ·决策树的分析总结第25-27页
3 坦克故障诊断系统的设计第27-41页
   ·系统的需求分析第27-28页
   ·坦克故障诊断系统总体结构设计第28-30页
   ·知识获取子系统的设计第30-35页
     ·知识库的设计第31-33页
     ·数据采集模块第33页
     ·知识管理模块第33-34页
     ·机器学习模块第34-35页
   ·诊断推理子系统的设计第35-38页
     ·解释模块第36-37页
     ·推理机模块第37-38页
   ·辅助子系统的设计第38-41页
     ·用户管理模块第38-39页
     ·基础资料管理模块第39页
     ·维修记录管理模块第39-41页
4 C4.5算法的改进第41-53页
   ·C4.5算法流程第41-43页
   ·C4.5算法的评价第43-44页
   ·改进的理论依据第44-45页
   ·连续属性处理的改进第45-47页
   ·实验分析第47-53页
     ·Play Tennis数据建树分析第48-50页
     ·客户提供数据建树分析第50-52页
     ·实验结论分析第52-53页
5 坦克故障诊断系统的实现第53-64页
   ·系统开发环境及开发工具介绍第53页
   ·知识获取子系统的主体功能实现第53-59页
     ·规则的存储第53-55页
     ·知识库管理模块的实现第55-57页
     ·数据采集模块的实现第57-59页
   ·诊断推理子系统的主体功能实现第59-61页
     ·推理机模块的实现第59-61页
   ·辅助子系统的主体功能实现第61-64页
     ·基础资料管理模块的实现第61-64页
结论第64-66页
参考文献第66-68页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第68-69页
致谢第69-70页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第70页

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