免疫遗传算法在中药制药车间调度的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·生产调度研究现状 | 第10-11页 |
| ·免疫遗传算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 生产调度与遗传算法相关理论 | 第14-27页 |
| ·生产调度问题 | 第14-19页 |
| ·生产调度问题描述 | 第14-15页 |
| ·生产调度问题分类 | 第15页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第15-17页 |
| ·生产调度问题的研究方法及现状 | 第17-19页 |
| ·遗传算法与免疫算法的理论概述 | 第19-26页 |
| ·遗传算法的的理论概述 | 第19-23页 |
| ·免疫算法的理论概述 | 第23-26页 |
| ·免疫遗传算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于遗传算法中药制药生产调度的研究 | 第27-37页 |
| ·中药制药生产工艺及调度特点 | 第27-30页 |
| ·中药制药生产工艺流程 | 第27-28页 |
| ·中药制药生产过程的约束条件 | 第28-29页 |
| ·中药生产调度的特点 | 第29-30页 |
| ·中药制药生产调度系统中遗传算法的研究 | 第30-36页 |
| ·中药制药生产调度问题描述 | 第30-31页 |
| ·遗传算法求解中药制药生产调度问题的设计过程 | 第31-34页 |
| ·遗传算法性能测试 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于免疫遗传算法的中药制药生产调度研究 | 第37-49页 |
| ·免疫遗传算法 | 第37-39页 |
| ·免疫遗传算法的基本概念 | 第37页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第37-38页 |
| ·免疫遗传算法的基本原理 | 第38-39页 |
| ·免疫遗传算法求解中药制药生产调度问题 | 第39-46页 |
| ·数学模型 | 第39-41页 |
| ·编码与解码的设计 | 第41-42页 |
| ·初始化种群 | 第42-43页 |
| ·适应度与抗体浓度 | 第43页 |
| ·算法参数的选择 | 第43页 |
| ·遗传算子的设计 | 第43-44页 |
| ·免疫算子的设计 | 第44-46页 |
| ·免疫遗传算法性能测试 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 中药制药生产调度系统的实现 | 第49-57页 |
| ·中药生产调度系统开发环境 | 第49-50页 |
| ·系统开发模式 | 第49页 |
| ·系统运行环境 | 第49-50页 |
| ·中药生产调度系统构成模块 | 第50页 |
| ·系统目标 | 第50-51页 |
| ·系统设计 | 第51-52页 |
| ·中药制药生产调度系统业务功能实现 | 第52-56页 |
| ·数据管理模块 | 第52-54页 |
| ·智能算法模块 | 第54-55页 |
| ·调度结果显示 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结和展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与项目 | 第65页 |
