基于Petri网和混合遗传算法的JSP优化调度
声明 | 第1-4页 |
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
·引言 | 第10页 |
·车间调度 | 第10-17页 |
·车间调度问题描述 | 第10-11页 |
·车间调度问题分类 | 第11-12页 |
·车间调度现状与优化方法 | 第12-16页 |
·车间调度的发展趋势 | 第16-17页 |
·遗传算法和Petri网在车间调度中的应用 | 第17-20页 |
·遗传算法在车间调度中的应用 | 第18-19页 |
·Petri网在车间调度中的应用 | 第19-20页 |
·本文研究的意义和主要内容 | 第20-23页 |
第二章 Petri网 | 第23-29页 |
·引言 | 第23页 |
·Petri网的定义 | 第23-24页 |
·Petri网的基本性质 | 第24-28页 |
·活性与死锁 | 第24-25页 |
·冲突 | 第25-26页 |
·有界性与安全性 | 第26页 |
·有限容量Petri网和抑制弧Petri网 | 第26页 |
·不变量分析 | 第26-28页 |
·小节 | 第28-29页 |
第三章 Petri网控制器的设计 | 第29-46页 |
·引言 | 第29-30页 |
·Petri网简化技术 | 第30-31页 |
·控制器的设计 | 第31-45页 |
·混合约束控制器的设计 | 第31-32页 |
·带有抑制弧的控制器的设计 | 第32-33页 |
·实例 | 第33-45页 |
·例1 | 第33-35页 |
·例2 | 第35-36页 |
·例3 | 第36-45页 |
·小节 | 第45-46页 |
第四章 混合遗传算法 | 第46-63页 |
·遗传算法 | 第46-51页 |
·遗传算法的基本概念 | 第46-47页 |
·遗传算法的基本流程 | 第47-49页 |
·遗传算法关键参数和操作的设计 | 第49-51页 |
·模拟退火算法 | 第51-56页 |
·物理退火过程和Metropolis准则 | 第51-52页 |
·模拟退火算法的基本步骤 | 第52-53页 |
·模拟退火算法关键参数和操作的设计 | 第53-56页 |
·混合遗传算法 | 第56-58页 |
·混合优化策略的构造出发点 | 第56-57页 |
·GASA优化策略的流程和特点 | 第57-58页 |
·GASA混合算法的设计 | 第58-62页 |
·小节 | 第62-63页 |
第五章 JSP优化调度 | 第63-96页 |
·引言 | 第63-65页 |
·单资源车间调度 | 第65-77页 |
·调度模型 | 第65-67页 |
·Petri网模型 | 第67-71页 |
·调度结果与分析 | 第71-77页 |
·具有多工艺加工路线的静态调度 | 第71-75页 |
·单工艺加工路线的静/动态调度 | 第75-77页 |
·双资源车间调度 | 第77-90页 |
·调度模型 | 第78-79页 |
·Petri网模型 | 第79-84页 |
·调度结果与分析 | 第84-90页 |
·静态调度结果与分析 | 第84-90页 |
·动态调度 | 第90页 |
·多资源车间调度 | 第90-95页 |
·小节 | 第95-96页 |
第六章 双资源动态调度 | 第96-112页 |
·引言 | 第96页 |
·机器故障 | 第96-102页 |
·工人离岗 | 第102-104页 |
·定单取消 | 第104-106页 |
·紧急工件 | 第106-111页 |
·小节 | 第111-112页 |
第七章 生产车间调度软件的实现和应用 | 第112-122页 |
·引言 | 第112-113页 |
·系统主要设计结构 | 第113-115页 |
·系统特点及其主要技术要点 | 第115-116页 |
·功能模块及其使用方法 | 第116-121页 |
·调度数据输入、浏览、修改和删除 | 第116-119页 |
·调度任务的设置和调度计算 | 第119页 |
·调度结果的再处理、信息整合 | 第119-120页 |
·调度结果的输出 | 第120-121页 |
·小节 | 第121-122页 |
第八章 结论与展望 | 第122-124页 |
·结论 | 第122-123页 |
·展望 | 第123-124页 |
创新点摘要 | 第124-125页 |
参考文献 | 第125-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第136-137页 |
作者简历 | 第137页 |