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基于Petri网和混合遗传算法的JSP优化调度

声明第1-4页
中文摘要第4-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-23页
   ·引言第10页
   ·车间调度第10-17页
     ·车间调度问题描述第10-11页
     ·车间调度问题分类第11-12页
     ·车间调度现状与优化方法第12-16页
     ·车间调度的发展趋势第16-17页
   ·遗传算法和Petri网在车间调度中的应用第17-20页
     ·遗传算法在车间调度中的应用第18-19页
     ·Petri网在车间调度中的应用第19-20页
   ·本文研究的意义和主要内容第20-23页
第二章 Petri网第23-29页
   ·引言第23页
   ·Petri网的定义第23-24页
   ·Petri网的基本性质第24-28页
     ·活性与死锁第24-25页
     ·冲突第25-26页
     ·有界性与安全性第26页
     ·有限容量Petri网和抑制弧Petri网第26页
     ·不变量分析第26-28页
   ·小节第28-29页
第三章 Petri网控制器的设计第29-46页
   ·引言第29-30页
   ·Petri网简化技术第30-31页
   ·控制器的设计第31-45页
     ·混合约束控制器的设计第31-32页
     ·带有抑制弧的控制器的设计第32-33页
     ·实例第33-45页
       ·例1第33-35页
       ·例2第35-36页
       ·例3第36-45页
   ·小节第45-46页
第四章 混合遗传算法第46-63页
   ·遗传算法第46-51页
     ·遗传算法的基本概念第46-47页
     ·遗传算法的基本流程第47-49页
     ·遗传算法关键参数和操作的设计第49-51页
   ·模拟退火算法第51-56页
     ·物理退火过程和Metropolis准则第51-52页
     ·模拟退火算法的基本步骤第52-53页
     ·模拟退火算法关键参数和操作的设计第53-56页
   ·混合遗传算法第56-58页
     ·混合优化策略的构造出发点第56-57页
     ·GASA优化策略的流程和特点第57-58页
   ·GASA混合算法的设计第58-62页
   ·小节第62-63页
第五章 JSP优化调度第63-96页
   ·引言第63-65页
   ·单资源车间调度第65-77页
     ·调度模型第65-67页
     ·Petri网模型第67-71页
     ·调度结果与分析第71-77页
       ·具有多工艺加工路线的静态调度第71-75页
       ·单工艺加工路线的静/动态调度第75-77页
   ·双资源车间调度第77-90页
     ·调度模型第78-79页
     ·Petri网模型第79-84页
     ·调度结果与分析第84-90页
       ·静态调度结果与分析第84-90页
       ·动态调度第90页
   ·多资源车间调度第90-95页
   ·小节第95-96页
第六章 双资源动态调度第96-112页
   ·引言第96页
   ·机器故障第96-102页
   ·工人离岗第102-104页
   ·定单取消第104-106页
   ·紧急工件第106-111页
   ·小节第111-112页
第七章 生产车间调度软件的实现和应用第112-122页
   ·引言第112-113页
   ·系统主要设计结构第113-115页
   ·系统特点及其主要技术要点第115-116页
   ·功能模块及其使用方法第116-121页
     ·调度数据输入、浏览、修改和删除第116-119页
     ·调度任务的设置和调度计算第119页
     ·调度结果的再处理、信息整合第119-120页
     ·调度结果的输出第120-121页
   ·小节第121-122页
第八章 结论与展望第122-124页
   ·结论第122-123页
   ·展望第123-124页
创新点摘要第124-125页
参考文献第125-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间发表的论文第136-137页
作者简历第137页

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