| 独创声明 | 第1页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第3-4页 |
| 摘 要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-13页 |
| ·研究课题的背景，目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状和趋势 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第11-13页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第13-22页 |
| ·技术简介 | 第13-14页 |
| ·特征提取 | 第14-19页 |
| ·索引技术与相似性度量 | 第19-22页 |
| 3 结合高层语义的图像检索 | 第22-28页 |
| ·概论 | 第22页 |
| ·图像内容的语义化模型 | 第22-24页 |
| ·图像语义算法研究 | 第24-28页 |
| 4 图像块划分与特征聚类 | 第28-40页 |
| ·图像块划分 | 第28-31页 |
| ·图像特征提取 | 第31-33页 |
| ·特征向量聚类 | 第33-40页 |
| 5 基于支持向量机的图像分类与检索实验 | 第40-51页 |
| ·一种新的学习机器-支持向量机 | 第40-43页 |
| ·SVM 用于块划分特征提取的图像分类实验 | 第43-47页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第47-48页 |
| ·检索实验 | 第48-51页 |
| 6 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 研究生阶段发表论文 | 第57页 |