基于颜色纹理的图像检索研究

第一章 绪论	第1-11页
·课题研究的目的与意义	第7-8页
·国内外典型系统概况	第8-9页
·本文研究的主要问题	第9-11页
第二章 图像检索的体系结构和关键技术	第11-19页
·基于内容图像检索的体系结构	第11-12页
·基于内容的图像检索的关键技术	第12-13页
·图像检索的分类方法	第13-14页
·常用图像相似性度量方法	第14-19页
·常见相似性度量方法	第15-16页
·非几何相似性度量	第16-19页
第三章 图像特征的提取	第19-43页
·颜色特征提取	第19-24页
·色彩系统介绍以及相互转化	第19-21页
·特征提取方法描述	第21-22页
·图像检索中的颜色匹配方法	第22-24页
·纹理特征的提取	第24-28页
·纹理特征分析	第25-26页
·空间灰度共生矩阵	第26-27页
·Tamura 纹理特征	第27-28页
·形状特征的提取	第28-37页
·图像分割技术	第29-35页
·合并单元区域	第35-36页
·形状不变矩	第36-37页
·基于分块全局直方图的检索	第37-43页
·方法简述	第37-38页
·颜色空间的选择及颜色的矢量量化	第38-39页
·分块颜色特征的提取	第39页
·图像相似性的计算	第39-40页
·图像检索性能评价	第40-43页
第四章 图像相似度度量方法	第43-49页
·视觉特征的相似度模型	第43-45页
·L1 距离和L2 距离	第43页
·直方图相交	第43-44页
·二次式距离	第44页
·马氏距离	第44页
·非几何的相似度方法	第44-45页
·本文所采用的特征匹配方法	第45-49页
·以颜色直方图作为特征的匹配	第45-46页
·形状相似度评价	第46-49页
第五章 相关反馈技术	第49-53页
·定义	第49-50页
·权重的调整	第50-53页
第六章 结论及进一步的探索与展望	第53-55页
·结论	第53页
·进一步探索与展望	第53-55页
致谢	第55-57页
参考文献	第57-59页
在读期间发表论文	第59页