基于三角形样条划分的目标识别性能预测新方法
| 创新性声明 | 第1页 |
| 关于论文使用授权的说明 | 第2-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及重要意义 | 第7-8页 |
| ·现场性能预测模型的国内外发展状况 | 第8-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 TOD 法的基本思想 | 第13-21页 |
| ·TOD 度量方法概述 | 第13-16页 |
| ·TOD 测试样条 | 第14页 |
| ·TOD 曲线的测量方法 | 第14-16页 |
| ·TOD 法现场性能预测 | 第16-19页 |
| ·TOD 准则 | 第16-17页 |
| ·利用TOD 准则进行现场预测 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于三角形靶标的目标传递概率函数建立方法 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基于图像数据库的目标判识系统 | 第21-30页 |
| ·总体框架 | 第22-23页 |
| ·目标判识数据库的构建 | 第23-26页 |
| ·模式的选择 | 第23-24页 |
| ·数据库管理系统的选型分析 | 第24页 |
| ·数据管理软件数据库的架构 | 第24-25页 |
| ·图像数据库设计 | 第25-26页 |
| ·基于局域网的图像传输 | 第26-30页 |
| ·基本思路 | 第27页 |
| ·设计 | 第27-30页 |
| ·目标传递概率函数确定方法 | 第30-36页 |
| ·视觉锐度 | 第30-32页 |
| ·视觉心理测量函数 | 第30-31页 |
| ·视觉锐度获取 | 第31-32页 |
| ·无缝三角形网格划分算法 | 第32-34页 |
| ·目标传递概率函数拟合 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于TOD 曲线的目标识别性能预测 | 第37-53页 |
| ·目标获取的基本概念 | 第37页 |
| ·目标与背景特性表征 | 第37-39页 |
| ·大气环境 | 第39-40页 |
| ·基于TOD 曲线的识别性能预测 | 第40-51页 |
| ·基本思想 | 第40页 |
| ·实现步骤 | 第40-48页 |
| ·目标子区域分割 | 第41-43页 |
| ·等效三角形样条数目获取 | 第43-47页 |
| ·识别概率和识别距离预测 | 第47-48页 |
| ·目标模型验证 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间发表论文 | 第61页 |
