| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·雷达目标识别的研究背景 | 第7-9页 |
| ·高分辨雷达目标识别的关键问题 | 第9-10页 |
| ·本文的研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 基于雷达高分辨距离像目标识别的基本原理 | 第13-31页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·雷达HRRP 的散射点模型及其特性 | 第14-18页 |
| ·雷达HRRP 特性及预处理方法 | 第18-20页 |
| ·HRRP 特征的提取及模板库的建立 | 第20-25页 |
| ·常用的雷达HRRP 分类识别算法 | 第25-31页 |
| 第三章 基于绝对对齐法的雷达高分辨距离像识别技术 | 第31-47页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·雷达高分辨距离像特性 | 第32页 |
| ·绝对对齐法 | 第32-36页 |
| ·零相位表示法 | 第32-33页 |
| ·零线形相位对齐法 | 第33-34页 |
| ·重心法 | 第34-36页 |
| ·基于绝对对齐方法的分类器的优点 | 第36-37页 |
| ·三种绝对对齐存在的问题 | 第37-40页 |
| ·识别方法的改进 | 第40-42页 |
| ·实测数据的算法仿真结果 | 第42-44页 |
| ·数据的采集与组建 | 第42-43页 |
| ·预处理 | 第43页 |
| ·零相位表示法实验结果 | 第43-44页 |
| ·三类绝对对齐法的比较 | 第44页 |
| ·结论 | 第44-47页 |
| 第四章 结束语 | 第47-51页 |
| ·本文工作总结 | 第47页 |
| ·未来工作展望 | 第47-51页 |
| ·核函数算法在HRRP 识别中的应用 | 第47-48页 |
| ·雷达HRRP 的特征提取问题 | 第48页 |
| ·分类器设计问题 | 第48-49页 |
| ·基于HRRP 序列的目标识别方法 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士期间（合作）撰写的学术论文、参加的科研项目及获得的奖励 | 第57页 |