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基于虹膜的身份识别算法的研究及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·生物识别技术简介第7-8页
   ·几种典型的生物识别技术及比较第8-9页
   ·虹膜识别技术第9-11页
     ·虹膜生理结构及生物特征第9-10页
     ·虹膜识别的特点第10-11页
     ·虹膜识别的发展第11页
   ·本论文的主要工作第11-13页
2 虹膜图像预处理第13-27页
   ·虹膜定位第13-21页
     ·Canny算子和Hough变换相结合定位法第13-18页
     ·圆模板定位法第18-19页
     ·两种定位方法的实验结果比较第19-21页
   ·虹膜图像归一化第21-23页
   ·虹膜图像校正处理第23-27页
     ·双线性插值第23-24页
     ·旋转校正处理第24页
     ·虹膜图像的去噪处理第24-26页
     ·虹膜图像的增强处理第26-27页
3 虹膜纹理的特征提取第27-31页
   ·常用的虹膜特征提取方法第28-29页
   ·本文采用的虹膜纹理编码方法第29-31页
     ·相关系数测度编码第29页
     ·Gabor变换编码第29-31页
4 虹膜匹配第31-37页
   ·常见的虹膜匹配算法第31-32页
   ·海明距离匹配第32页
   ·匹配结果及分析第32-37页
     ·评价指标介绍第32-33页
     ·实验用虹膜图像介绍第33-34页
     ·相关系数匹配的结果及分析第34-35页
     ·基于海明距离的匹配结果及分析第35-37页
5. 虹膜识别实验系统的开发第37-47页
   ·系统开发平台介绍第37页
   ·系统主要算法实现方法介绍第37-45页
   ·系统主要功能介绍第45-47页
6 总结第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页

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