基于虹膜的身份识别算法的研究及实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·生物识别技术简介 | 第7-8页 |
·几种典型的生物识别技术及比较 | 第8-9页 |
·虹膜识别技术 | 第9-11页 |
·虹膜生理结构及生物特征 | 第9-10页 |
·虹膜识别的特点 | 第10-11页 |
·虹膜识别的发展 | 第11页 |
·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
2 虹膜图像预处理 | 第13-27页 |
·虹膜定位 | 第13-21页 |
·Canny算子和Hough变换相结合定位法 | 第13-18页 |
·圆模板定位法 | 第18-19页 |
·两种定位方法的实验结果比较 | 第19-21页 |
·虹膜图像归一化 | 第21-23页 |
·虹膜图像校正处理 | 第23-27页 |
·双线性插值 | 第23-24页 |
·旋转校正处理 | 第24页 |
·虹膜图像的去噪处理 | 第24-26页 |
·虹膜图像的增强处理 | 第26-27页 |
3 虹膜纹理的特征提取 | 第27-31页 |
·常用的虹膜特征提取方法 | 第28-29页 |
·本文采用的虹膜纹理编码方法 | 第29-31页 |
·相关系数测度编码 | 第29页 |
·Gabor变换编码 | 第29-31页 |
4 虹膜匹配 | 第31-37页 |
·常见的虹膜匹配算法 | 第31-32页 |
·海明距离匹配 | 第32页 |
·匹配结果及分析 | 第32-37页 |
·评价指标介绍 | 第32-33页 |
·实验用虹膜图像介绍 | 第33-34页 |
·相关系数匹配的结果及分析 | 第34-35页 |
·基于海明距离的匹配结果及分析 | 第35-37页 |
5. 虹膜识别实验系统的开发 | 第37-47页 |
·系统开发平台介绍 | 第37页 |
·系统主要算法实现方法介绍 | 第37-45页 |
·系统主要功能介绍 | 第45-47页 |
6 总结 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |