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基于计算机视觉的可控机构运动轨迹检测

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-16页
   ·选题的背景及意义第8-9页
   ·计算机视觉与视觉运动分析概述第9-10页
     ·l 计算机视觉第9-10页
     ·视觉运动分析第10页
   ·计算机视觉的研究现状第10-14页
     ·计算机视觉研究的主要内容第10-11页
     ·视觉运动分析研究现状第11-12页
     ·计算机视觉中摄像机标定综述第12-14页
   ·本论文研究的内容第14-16页
2 数字图像获取和处理系统第16-23页
 引言第16页
   ·数字图像的基本知识第16-18页
     ·数字图像的数学表示第16-17页
     ·数字图像的基本特性第17页
     ·数字图像的度量第17页
     ·像素的邻接性和邻域第17-18页
   ·动态序列图像采集系统第18-21页
     ·动态序列图像采集系统硬件第18-21页
     ·动态序列图像采集系统软件第21页
   ·图像处理系统简介第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 计算机视觉的摄像机标定第23-39页
 引言第23页
   ·摄像机针孔模型及成像原理第23-27页
     ·摄像机针孔模型第23-25页
     ·计算机视觉系统中的坐标系第25-26页
     ·各坐标系间的变换关系第26-27页
   ·空间点与像点的非线性关系分析第27-29页
   ·带有一阶径向畸变的摄像机非线性模型第29-30页
   ·摄像机参数的标定第30-34页
     ·标定过程第30-33页
     ·根据标定结果求取空间坐标第33-34页
   ·实验验证与分析评价第34-38页
     ·摄像机的预标定第34-35页
     ·标定第35-36页
     ·标定结果校验第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 数字图像处理第39-50页
 引言第39页
   ·空域变换处理的方法第39-40页
     ·点操作第39页
     ·模板操作电第39-40页
   ·图像增强第40-49页
     ·直接灰度变换第40-41页
     ·直方图处理第41-42页
     ·噪声消除第42-45页
     ·图像锐化第45-46页
     ·边缘检测第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于序列图像的运动目标位置参数检测第50-60页
 引言第50页
   ·运动目标的检测第50-51页
   ·图像分割第51-53页
     ·基于灰度阈值的图像分割第51-53页
     ·基于边缘检测的图像分割第53页
   ·目标的特征提取与测量第53-58页
     ·Hough变换圆检测第53-55页
     ·基于矩方法的亚像素定位第55-58页
   ·算例第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 基于视觉的机构运动轨迹检测实验研究第60-67页
 引言第60页
   ·实验系统的结构设计第60-62页
   ·实验系统工作原理与方法第62-63页
     ·实验系统工作原理简介第62页
     ·实验内容第62-63页
   ·实验结果分析第63-66页
     ·实验结果第63页
     ·实验误差分析第63-66页
     ·实验结论第66页
   ·本章小结第66-67页
7 总结与展望第67-69页
 1总结本文的工作,主要有如下几个方面:第67页
 2展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页

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