双波段成像跟踪系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-18页 |
| ·红外成像制导 | 第11页 |
| ·基于视觉仿生的图像处理 | 第11-13页 |
| ·多传感器图像融合 | 第13-18页 |
| ·生物仿生原理 | 第18页 |
| ·本文的研究内容及论文安排 | 第18-20页 |
| 第二章 成像制导简介 | 第20-25页 |
| ·成像制导 | 第20-21页 |
| ·红外成像制导系统 | 第21-24页 |
| ·红外成像原理 | 第21页 |
| ·红外图像与可见光图像的对比 | 第21-22页 |
| ·红外成像制导的特点 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 视觉仿生在智能成像制导中的应用 | 第25-34页 |
| ·侧抑制在红外成像导引头中的应用 | 第26-27页 |
| ·视觉非均匀采样在成像制导中的应用 | 第27-30页 |
| ·多通道并行机制在多波段成像导引中的应用 | 第30-31页 |
| ·双目视觉在多导引头设计中的应用 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 硬件平台系统设计 | 第34-37页 |
| ·摄像系统 | 第34-36页 |
| ·采集系统 | 第36页 |
| ·处理系统 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 图像跟踪算法 | 第37-43页 |
| ·CAMSHIFT算法对目标跟踪 | 第37-42页 |
| ·CAMSHIFT算法针对的目标特征 | 第37-38页 |
| ·MEAN SHIFT向量 | 第38页 |
| ·MEAN SHIF过程 | 第38-40页 |
| ·跟踪算法 | 第40-42页 |
| ·算法分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 基于VC++的算法实现及其结果分析 | 第43-58页 |
| ·程序结构 | 第43-50页 |
| ·程序主框架 | 第43-45页 |
| ·视频采集 | 第45-46页 |
| ·目标跟踪 | 第46-48页 |
| ·云台及镜头控制 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-57页 |
| ·目标可见光彩色摄像头跟踪结果 | 第50-54页 |
| ·目标可见光单色摄像头跟踪结果 | 第54-56页 |
| ·目标红外光摄像头跟踪结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-79页 |
| 附1 数据结构实现 | 第65-68页 |
| 附2 数据运算实现 | 第68-74页 |
| 附3 控制方法实现 | 第74-79页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第79页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第79页 |
