基于信息平台的车辆调度研究与仿真
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·选题意义和背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及问题分析 | 第9-13页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·问题分析 | 第12-13页 |
·论文的主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
第二章 基础知识 | 第15-27页 |
·规划知识介绍 | 第15-19页 |
·线性规划 | 第15-16页 |
·整数规划 | 第16页 |
·组合优化问题和计算复杂性 | 第16-18页 |
·非线性规划 | 第18-19页 |
·智能优化算法介绍 | 第19-27页 |
·粒子群算法 | 第19-21页 |
·模拟退火算法 | 第21-23页 |
·遗传算法 | 第23-27页 |
第三章 给定任务下的车辆调度问题的研究 | 第27-45页 |
·引言 | 第27页 |
·给定任务下的车辆调度建模 | 第27-32页 |
·模型假设及问题描述 | 第27-29页 |
·给定任务下的车辆调度模型 | 第29-32页 |
·模型的分析与讨论 | 第32页 |
·混合粒子群优化算法 | 第32-39页 |
·算法概述 | 第33-34页 |
·粒子的编码 | 第34-35页 |
·算法描述 | 第35-37页 |
·算法流程图 | 第37-38页 |
·参数设置 | 第38-39页 |
·仿真试验与结果分析 | 第39-44页 |
·不考虑路网中的交通状况 | 第39-42页 |
·考虑路网中的交通状况 | 第42-44页 |
·两种情况下的结果对比和分析 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 给定路线下的车辆调度问题的研究 | 第45-62页 |
·引言 | 第45页 |
·给定路线下的车辆调度建模 | 第45-49页 |
·模型假设及问题描述 | 第45-46页 |
·给定任务下的车辆调度模型 | 第46-48页 |
·模型的分析与讨论 | 第48-49页 |
·遗传优化算法 | 第49-56页 |
·遗传算法概述 | 第49-50页 |
·遗传算法的特点 | 第50-51页 |
·算法的设计与实现 | 第51-56页 |
·仿真试验与结果分析 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 车辆调度系统设计及应用实例 | 第62-74页 |
·引言 | 第62页 |
·系统技术前提 | 第62-63页 |
·系统设计思想 | 第63-66页 |
·应用实例 | 第66-73页 |
·给定任务下的车辆调度问题在西安市中的应用 | 第67-70页 |
·给定线路下的车辆调度问题在西安市中的应用 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第六章 总结与展望 | 第74-77页 |
·论文工作总结 | 第74-75页 |
·后续工作展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
硕士研究生期间论文发表情况 | 第84-85页 |
西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第85页 |
西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第85页 |