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基于信息平台的车辆调度研究与仿真

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·选题意义和背景第8-9页
   ·国内外研究现状及问题分析第9-13页
     ·国内外研究现状第10-12页
     ·问题分析第12-13页
   ·论文的主要工作及章节安排第13-15页
第二章 基础知识第15-27页
   ·规划知识介绍第15-19页
     ·线性规划第15-16页
     ·整数规划第16页
     ·组合优化问题和计算复杂性第16-18页
     ·非线性规划第18-19页
   ·智能优化算法介绍第19-27页
     ·粒子群算法第19-21页
     ·模拟退火算法第21-23页
     ·遗传算法第23-27页
第三章 给定任务下的车辆调度问题的研究第27-45页
   ·引言第27页
   ·给定任务下的车辆调度建模第27-32页
     ·模型假设及问题描述第27-29页
     ·给定任务下的车辆调度模型第29-32页
     ·模型的分析与讨论第32页
   ·混合粒子群优化算法第32-39页
     ·算法概述第33-34页
     ·粒子的编码第34-35页
     ·算法描述第35-37页
     ·算法流程图第37-38页
     ·参数设置第38-39页
   ·仿真试验与结果分析第39-44页
     ·不考虑路网中的交通状况第39-42页
     ·考虑路网中的交通状况第42-44页
     ·两种情况下的结果对比和分析第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 给定路线下的车辆调度问题的研究第45-62页
   ·引言第45页
   ·给定路线下的车辆调度建模第45-49页
     ·模型假设及问题描述第45-46页
     ·给定任务下的车辆调度模型第46-48页
     ·模型的分析与讨论第48-49页
   ·遗传优化算法第49-56页
     ·遗传算法概述第49-50页
     ·遗传算法的特点第50-51页
     ·算法的设计与实现第51-56页
   ·仿真试验与结果分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 车辆调度系统设计及应用实例第62-74页
   ·引言第62页
   ·系统技术前提第62-63页
   ·系统设计思想第63-66页
   ·应用实例第66-73页
     ·给定任务下的车辆调度问题在西安市中的应用第67-70页
     ·给定线路下的车辆调度问题在西安市中的应用第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-77页
   ·论文工作总结第74-75页
   ·后续工作展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-84页
硕士研究生期间论文发表情况第84-85页
西北工业大学 学位论文知识产权声明书第85页
西北工业大学 学位论文原创性声明第85页

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