| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14-17页 |
| ·优化问题及求解算法 | 第14-15页 |
| ·求解优化问题的解析方法 | 第15页 |
| ·求解优化问题的数值方法 | 第15-16页 |
| ·优化性质与进化算法的结合 | 第16页 |
| ·进化算法收敛性 | 第16-17页 |
| ·课题研究的背景、内容、意义 | 第17-19页 |
| ·主要研究成果 | 第19-21页 |
| ·论文的组织 | 第21-23页 |
| 第二章 优化问题的回顾与分析 | 第23-40页 |
| ·优化问题的概论 | 第23-25页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·优化问题的数学模型 | 第24-25页 |
| ·优化问题的分类 | 第25页 |
| ·优化问题的求解 | 第25-33页 |
| ·优化问题的全局最优解与局部最优解 | 第25-26页 |
| ·全局最优解与局部最优解的关系 | 第26-27页 |
| ·求解全局最优解的困难所在 | 第27-28页 |
| ·优化问题的求解方法 | 第28-33页 |
| ·优化问题及求解方法的演变分析 | 第33-35页 |
| ·全局优化算法的分类 | 第35-37页 |
| ·传统优化算法的不足 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 信息原理与群搜索 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·信息 | 第41-42页 |
| ·信息方法 | 第42-43页 |
| ·信息方法 | 第42页 |
| ·信息方法的步骤 | 第42-43页 |
| ·信息融合 | 第43-44页 |
| ·基于信息方法的优化算法 | 第44-47页 |
| ·遗传算法 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法 | 第46-47页 |
| ·粒子群算法 | 第47页 |
| ·搜索 | 第47-52页 |
| ·搜索的相关概念 | 第47-48页 |
| ·单点搜索 | 第48-49页 |
| ·群搜索 | 第49-50页 |
| ·群搜索研究解决的问题及其发展前景 | 第50-52页 |
| ·算法设计及改进研究 | 第51-52页 |
| ·算法的应用研究 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 粒子群优化算法及其收敛研究 | 第53-71页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·粒子群算法的产生背景及基本模式 | 第53-55页 |
| ·粒子群算法的拓扑结构和邻域结构 | 第55-60页 |
| ·影响拓扑结构的主要因素 | 第56-57页 |
| ·邻域结构和迭代式之间的对应关系 | 第57页 |
| ·几种典型的拓扑结构 | 第57-59页 |
| ·不同拓扑结构的效果比较 | 第59-60页 |
| ·粒子的运动分析 | 第60-70页 |
| ·PSO的Gbesty运动分析 | 第61-65页 |
| ·PSO的Pbest粒子运动分析 | 第65-67页 |
| ·PSO的Common粒子运动分析 | 第67-70页 |
| ·PSO分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 改进粒子群优化算法求解非线性方程组 | 第71-93页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·非线性方程组的一般解法 | 第72-76页 |
| ·简单迭代法及其收敛性 | 第72-74页 |
| ·非线性方程组的序贯迭代求解法 | 第74-76页 |
| ·序贯迭代求解法的局限性 | 第76页 |
| ·与求解非线性方程组等价的优化问题 | 第76-77页 |
| ·用粒子群改进复形法求解非线性方程组 | 第77-85页 |
| ·复形法 | 第77-78页 |
| ·粒子群复形算法 | 第78-80页 |
| ·算法的测试 | 第80-85页 |
| ·优化算法的性能分析 | 第80-82页 |
| ·算法的运行时间分析 | 第82页 |
| ·算法的性能测试与分析 | 第82-84页 |
| ·算法的应用 | 第84-85页 |
| ·混沌粒子群算法求解非线性方程组 | 第85-89页 |
| ·混沌 | 第85-87页 |
| ·混沌的起源 | 第85-86页 |
| ·混沌的特征与产生模型 | 第86-87页 |
| ·混沌在求解优化问题中的应用 | 第87页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第87-89页 |
| ·混沌粒子群优化算法解非线性方程组的性能测试与分析 | 第89页 |
| ·求解非线性方程组的一个应用实例 | 第89-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 改进粒子群算法求解旅行商问题 | 第93-107页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·旅行商问题的数学描述与一般的求解法 | 第93-97页 |
| ·旅行商问题的数学描述 | 第94页 |
| ·旅行商问题的传统解法 | 第94-97页 |
| ·求解旅行商问题的精确算法 | 第94-95页 |
| ·求解旅行商问题的近似算法 | 第95-97页 |
| ·旅行商问题的进化算法求解 | 第97-99页 |
| ·蚁群算法求解旅行商问题 | 第97-98页 |
| ·粒子群优化算法求解旅行商问题 | 第98-99页 |
| ·改进的粒子群算法求解旅行商问题 | 第99-104页 |
| ·分块逼近的粒子群算法求解旅行商 | 第99-103页 |
| ·分块逼近的粒子群优化算法(DPSO)的原理 | 第99-100页 |
| ·分块逼近的粒子群优化算法的计算步骤 | 第100-101页 |
| ·分块逼近的粒子群算法求解旅行商问题 | 第101-102页 |
| ·算法的性能测试与讨论 | 第102-103页 |
| ·粒子群复形法求解旅行商 | 第103-104页 |
| ·粒子群复形法求解旅行商的步骤 | 第103页 |
| ·算法的性能测试与讨论 | 第103-104页 |
| ·改进粒子群算法求解旅行商问题的应用 | 第104-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第七章 粒子群优化算法求解多目标优化问题 | 第107-118页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·多目标优化问题的数学描述与一般的求解法 | 第107-112页 |
| ·多目标优化问题的数学描述 | 第107-108页 |
| ·多目标优化问题的解法 | 第108-112页 |
| ·基于单目标的多目标求解方法 | 第108-111页 |
| ·基于进化计算的多目标求解方法 | 第111-112页 |
| ·粒子群优化算法求解多目标优化问题的理想有效解 | 第112-115页 |
| ·多目标优化问题的理想有效解 | 第112页 |
| ·粒子群优化算法求多目标优化问题的理想有效解 | 第112-115页 |
| ·算法的基本思想 | 第113页 |
| ·算法流程 | 第113-114页 |
| ·算法的测试 | 第114-115页 |
| ·算法性能分析 | 第115页 |
| ·粒子群优化算法求解多目标优化问题的应用 | 第115-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第八章 改进粒子群算法求解动态优化问题 | 第118-127页 |
| ·引言 | 第118页 |
| ·动态优化的数学描述与分类 | 第118-119页 |
| ·动态优化的数学描述 | 第118-119页 |
| ·动态优化的分类 | 第119页 |
| ·动态优化的一般求解方法 | 第119-120页 |
| ·变分法或基于极大值原理的解法 | 第119页 |
| ·基于最优原理的动态规划方法 | 第119-120页 |
| ·求解动态优化问题的现行数值方法 | 第120-122页 |
| ·梯度方法 | 第120-121页 |
| ·动态规划方法 | 第121-122页 |
| ·改进的粒子群算法求解动态优化问题 | 第122-126页 |
| ·混沌粒子群算法求解边值不确定的动态优化问题 | 第123-124页 |
| ·混沌粒子群算法求解动态优化问题一般步骤 | 第123页 |
| ·混沌粒子群算法求解动态优化问题的应用 | 第123-124页 |
| ·粒子群优化算法求解边值固定的动态优化问题 | 第124-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 第九章 共轭粒子群优化算法与二进制粒子群优化算法 | 第127-137页 |
| ·引言 | 第127页 |
| ·粒子群算法的数学分析 | 第127-128页 |
| ·共轭粒子群优化算法 | 第128-132页 |
| ·共轭方向法 | 第128-129页 |
| ·共轭方向粒子群算法 | 第129-130页 |
| ·算法的性能测试 | 第130-131页 |
| ·算法的性能分析 | 第131-132页 |
| ·共扼粒子群算法的应用 | 第132-133页 |
| ·PSO与CDPSO对模型参数的估计 | 第132页 |
| ·结果分析 | 第132-133页 |
| ·二进制表示的粒子群优化算法 | 第133-135页 |
| ·二进制粒子群优化算法提出的原理 | 第133-134页 |
| ·二进制粒子群优化算法的基本步骤 | 第134页 |
| ·二进制粒子群优化算法的性能测试与分析 | 第134-135页 |
| ·BPSO在求解换热网络优化问题(HEN problem)中的应用 | 第135-136页 |
| ·本章小结 | 第136-137页 |
| 第十章 总结与展望 | 第137-139页 |
| ·全文总结 | 第137-138页 |
| ·研究的展望 | 第138-139页 |
| 参考文献 | 第139-150页 |
| 攻读博士期间完成的论文与参加的科研项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151页 |