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基于自然语言处理的自动文摘系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-23页
   ·国内外研究现状第9-21页
     ·自然语言处理的基础第9-14页
     ·自然语言处理的发展态势第14-17页
     ·自动文摘系统的研究状况第17-21页
   ·本课题的研究背景、目的与意义第21-23页
     ·本课题的研究背景第21-22页
     ·本课题的研究目的与意义第22-23页
第二章 文摘和自动文摘系统第23-30页
   ·文摘的定义第23-24页
   ·自动文摘方法第24-29页
     ·基于统计的自动文摘第24-26页
     ·基于理解的自动文摘第26-27页
     ·信息抽取第27-28页
     ·基于结构的自动文摘第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于LSA 和TMDS 的自动文摘第30-45页
   ·潜在语义分析第30-39页
     ·潜在语义分析产生的背景第30-31页
     ·潜在语义分析的基本思想第31-37页
     ·潜在语义分析的特点第37-39页
   ·篇章多级依存结构第39-44页
     ·篇章多级依存结构产生的背景第39-40页
     ·篇章多级依存结构的基本原理第40-43页
     ·篇章多级依存结构的特点第43-44页
   ·融合两种方法生成文摘第44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 系统的设计实现与试验分析第45-57页
   ·系统的设计实现第45-54页
     ·系统的主要功能第45页
     ·系统主要模块的设计第45-47页
     ·词—句子矩阵的实现第47-49页
     ·奇异值分解的实现第49-51页
     ·文本依存结构分析的实现第51-54页
   ·实验分析第54-56页
     ·评测用语料库第54页
     ·内部评测第54-55页
     ·外部评测第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 全文总结和研究展望第57-59页
   ·研究工作总结第57页
   ·存在的问题和以后的研究方向第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录1第62-68页
附录2第68页

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