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基于时频分析的网络流量异常检测研究

第一章 绪论第1-21页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·相关研究现状第11-19页
     ·流量异常的分类第11-12页
     ·异常检测研究现状第12-18页
     ·流量数据的采集方法第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
   ·本文组织结构第20-21页
第二章 网络流量异常及检测方法第21-34页
   ·网络流量异常第21-28页
     ·网络流量异常的概念第21页
     ·导致网络流量异常的原因第21-28页
   ·异常检测方法第28-32页
     ·异常检测模型第28-29页
     ·几种典型的异常检测方法第29-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 基于魏格纳-威利分布的网络流量异常检测第34-41页
   ·魏格纳-威利分布第34-35页
   ·网络流量信号的魏格纳-威利分布第35-36页
   ·总体结构模型设计第36页
   ·K 最近邻分类算法第36-37页
   ·仿真试验及结果分析第37-40页
     ·实验环境第37页
     ·实验数据第37页
     ·仿真结果及分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于瞬时频率分析的网络流量异常检测第41-54页
   ·瞬时频率第41-43页
     ·瞬时频率的解析定义第41-43页
     ·瞬时频率的应用第43页
   ·瞬时频率的估计方法第43-46页
     ·相位差分法第43-44页
     ·过零检测法第44-45页
     ·时频分析法第45-46页
   ·总体结构模型设计第46-47页
   ·本章检测算法的两个前提假设第47-48页
   ·基于滑动窗口的瞬时频率快速算法设计第48-50页
   ·瞬时频率的方差检测算法第50-51页
   ·仿真试验及结果分析第51-53页
     ·实验环境第51页
     ·实验数据第51页
     ·仿真结果及分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 利用广义希尔伯特变换检测网络流量异常第54-74页
   ·广义希尔伯特变换第54-55页
     ·广义希尔伯特变换的定义第54-55页
     ·广义希尔伯特变换的应用第55页
     ·广义希尔伯特变换处理网络流量信号第55页
   ·测步骤及算法描述第55-57页
   ·仿真实验及结果分析第57-73页
     ·实验环境第57页
     ·实验数据第57页
     ·仿真结果及分析第57-73页
   ·本章小结第73-74页
第六章 结束语第74-76页
   ·本文研究工作总结第74页
   ·工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-79页
硕士研究生期间的研究成果第79页
在攻读硕士学位期间参加的科研项目第79页

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