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随机DEA模型及其在抗-HIV免疫治疗中的应用

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
前言第6-8页
第一章 AIDS 和 HIV第8-14页
   ·AIDS 简介第8页
   ·AIDS 的发病机制第8-9页
   ·AIDS 的感染过程第9-11页
   ·AIDS 的疗法第11-12页
   ·免疫系统第12-14页
第二章 DEA 模型及其特点第14-33页
   ·引言第14-15页
   ·C~2R 模型第15-22页
     ·C~2R 模型的提出第15-18页
     ·具有非阿基米德无穷小的 C~2R 模型第18-19页
     ·弱DEA有效性(C~2R)与弱 Pareto解的等价性第19-20页
     ·相对 DEA 有效性(C~2R)及相对有效面第20-21页
     ·DMU 模型(C~2R)的经济含义第21-22页
   ·评价技术有效性的 C~2GS~2模型第22-23页
   ·生产可能性体系和 DEA 模型的扩充第23-25页
   ·其它 DEA 模型第25-28页
     ·具有锥结构的 C~2WH 模型第26-27页
     ·加性 DEA 模型第27页
     ·Log-型 DEA 模型第27-28页
     ·C~2W 模型第28页
   ·DEA 方法应用的一般步骤第28-29页
   ·DEA 方法的特点及其优越性第29-33页
第三章 目标规划与 DEA模型第33-39页
   ·PRT(正反应类)与 NRT(负反应类)目标规划第33页
   ·PRT 与 NRT 的 DEA 模型第33-34页
   ·混合 DEA 模型第34-35页
   ·修正 DEA 模型第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 随机 DEA模型第39-51页
   ·随机 C~2R-DEA 模型第39-44页
     ·随机 C~2R-DEA 模型的提出第39-40页
     ·随机 C~2R-DEA 模型的简化第40-44页
   ·具有非期望输出的随机DEA 模型第44-49页
     ·具有非期望输出DEA 模型的提出第44-46页
     ·具有非期望输出的随机DEA 模型第46-49页
   ·具有非期望输出的随机DEA 模型的推广第49-51页
第五章 基于随机 DEA的抗-HIV免疫模型第51-58页
   ·介绍第51页
   ·微分方程最优控制模型第51-52页
     ·微分方程模型第51-52页
     ·微分方程模型的优缺点第52页
   ·抗-HIV 免疫治疗中的随机DEA 模型第52-57页
     ·决策单元的划分第52-53页
     ·数据来源第53-54页
     ·随机有效性分析第54-57页
   ·结论第57-58页
第六章 总结和展望第58-59页
参考文献第59-61页
发表论文及参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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