基于粗糙集的信息系统决策方法研究和应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章. 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·决策理论及ROUGH集理论的综合研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外基于粗糙集理论的信息系统决策方法研究状况 | 第13页 |
| ·国内基于粗糙集理论的信息系统决策方法研究状况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章. 粗糙集理论 | 第15-21页 |
| ·ROUGH SETS理论产生和发展 | 第15页 |
| ·粗糙集基本概念和理论 | 第15-17页 |
| ·基本概念 | 第15-17页 |
| ·基本理论 | 第17页 |
| ·粗糙集的决策规则 | 第17-19页 |
| ·S-ROUGH SETS理论 | 第19-21页 |
| ·单向S-粗集 | 第19-20页 |
| ·双向S-粗集 | 第20-21页 |
| 第3章. 冗余属性的粗集约简方法 | 第21-32页 |
| ·国内外研究现状 | 第21-24页 |
| ·一般属性约简算法 | 第21页 |
| ·基于信息熵的约简算法 | 第21-22页 |
| ·基于包含度的约简约简 | 第22-23页 |
| ·其他人的研究成果 | 第23-24页 |
| ·属性约简算法研究 | 第24-29页 |
| ·基于包含度的属性约简和规则提取算法 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-26页 |
| ·基于可分辨矩阵的启发式属性约简算法 | 第26-29页 |
| ·方法 | 第26-28页 |
| ·算例分析 | 第28-29页 |
| ·结论 | 第29页 |
| ·基于DNA计算机理的粗集属性约简构想 | 第29-32页 |
| ·一般属性约简的DNA算法构想 | 第29-30页 |
| ·基于可辨识矩阵的DNA算法构想 | 第30-32页 |
| 第4章. 基于粗糙集的信息系统决策方法研究 | 第32-44页 |
| ·一种基于粗糙集的模糊决策方法 | 第32-34页 |
| ·粗糙模糊集决策 | 第32页 |
| ·算例分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| ·基于粗糙集理论的决策排序法 | 第34-37页 |
| ·排序方法 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·决策中的粗糙集的比较和排序模型 | 第37-40页 |
| ·方法 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40页 |
| ·基于S—粗集的概率决策模型 | 第40-44页 |
| ·引入风险的单向S-ROUGH SETS决策 | 第40-41页 |
| ·引入风险的双向S-ROUGH SETS决策 | 第41-42页 |
| ·算例分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第5章. 基于粗糙集的信息系统决策方法的应用 | 第44-54页 |
| ·粗糙集在化学药品合成中的应用 | 第44-47页 |
| ·问题提出 | 第44页 |
| ·ROUGH集方法在化学药品合成方面的应用 | 第44-47页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·ROUGH集理论在项目评价中的应用 | 第47-50页 |
| ·问题提出 | 第47-48页 |
| ·基于粗糙集的属性重要度项目评价方法 | 第48页 |
| ·实例分析 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·粗糙集方法在保密决策中的应用 | 第50-54页 |
| ·问题提出 | 第50-51页 |
| ·理论与方法 | 第51页 |
| ·实例分析 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 结束语与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者在研究生期间完成和发表的科研论文 | 第63页 |
