| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究的背景分析 | 第7-8页 |
| ·研究方法 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·论证框架和结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据库营销的发展现状 | 第10-16页 |
| ·数据库营销的概念与理论体系 | 第10-11页 |
| ·数据库营销的概念 | 第10页 |
| ·数据库营销的理论体系 | 第10-11页 |
| ·数据库营销发展的背景和基础 | 第11-12页 |
| ·数据库营销发展的背景 | 第11-12页 |
| ·数据库营销发展的基础 | 第12页 |
| ·数据库营销的建立与维护 | 第12-13页 |
| ·数据库营销的作用 | 第13-15页 |
| ·细分市场、准确确定顾客 | 第13-14页 |
| ·降低营销成本,提高营销效率 | 第14页 |
| ·开展有针对性的一对一服务 | 第14页 |
| ·培养长期的客户关系,与竞争对手进行区别竞争 | 第14页 |
| ·开展交叉销售,提高营销效率 | 第14-15页 |
| ·现阶段实施数据库营销策略的主要困难 | 第15-16页 |
| 第三章 交叉销售研究 | 第16-28页 |
| ·全面正确的理解交叉销售 | 第16-17页 |
| ·交叉销售的文献综述 | 第16-17页 |
| ·交叉销售的概念和内涵 | 第17页 |
| ·交叉销售的步骤 | 第17-22页 |
| ·营销数据库开发 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘与分析 | 第19-20页 |
| ·交叉销售的具体实施 | 第20-21页 |
| ·交叉销售的效果评估 | 第21-22页 |
| ·交叉销售的相关因素分析 | 第22-28页 |
| ·子系统的构成 | 第22-23页 |
| ·交叉销售与顾客盈利性 | 第23页 |
| ·交叉销售与数据库营销的关系 | 第23-25页 |
| ·跨行业交叉销售 | 第25-28页 |
| 第四章 实现技术——数据挖掘 | 第28-39页 |
| ·数据挖掘的定义和范围 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第28页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第30-32页 |
| ·数据准备 | 第30页 |
| ·确定主题 | 第30-31页 |
| ·读入数据并建立模型 | 第31页 |
| ·理解模型 | 第31页 |
| ·解释和评价 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的典型应用 | 第32-39页 |
| ·数据库营销 | 第32页 |
| ·数据挖掘与交叉销售 | 第32-37页 |
| ·客户赢利能力分析 | 第37-39页 |
| 第五章 交叉销售在电信企业的应用实例 | 第39-49页 |
| ·电信企业实施交叉销售的条件 | 第39-41页 |
| ·必要性 | 第39-41页 |
| ·可行性 | 第41页 |
| ·相关数据搜集和数据库建立 | 第41-43页 |
| ·完善客户数据库、做好顾客的开发和分析 | 第41-42页 |
| ·交叉销售的方法 | 第42-43页 |
| ·电信企业实施交叉销售的实证研究 | 第43-49页 |
| ·调查方案设计与样本 | 第44页 |
| ·数据分析 | 第44-49页 |
| 第六章 总结 | 第49-51页 |
| ·主要结论 | 第49页 |
| ·后续研究方向 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录:移动用户消费者使用业务行为调查问卷 | 第54-58页 |
| 发表论文、参加科研情况说明以及学位论文使用授权声明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |