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基于神经网络的连轧机板形板厚解耦控制

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 概述第8-19页
   ·本课题的研究目的及意义第8页
   ·轧机系统的简介第8-9页
   ·板形板厚控制技术的发展状况第9-11页
     ·板厚控制技术第9页
     ·板形控制技术第9-11页
     ·板形板厚解耦控制技术第11页
   ·多变量控制理论的发展第11-17页
   ·本文的主要研究工作第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第二章 轧机数学模型的建立第19-30页
   ·板形板厚解耦控制对象的建立第19页
   ·板形板厚综合控制系统的基本方程第19-24页
   ·板形与板厚综合系统的动态数学模型第24-27页
   ·耦合仿真分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 神经元控制研究第30-39页
   ·基于单个神经元的自适应控制第30页
   ·自适应神经元及其学习策略第30-32页
   ·自适应神经元控制器设计第32-35页
   ·自适应神经元与传统PID复合控制器设计第35-36页
   ·系统仿真第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 解耦控制研究第39-61页
   ·引言第39页
   ·耦合对象特性分析第39-45页
   ·解耦控制分析第45-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 连轧机板形板厚解耦控制仿真研究第61-67页
   ·工程实际仿真第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第六章 结论第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
申请学位期间的研究成果及发表的论文第72页

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