| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第6-7页 |
| ·智能控制发展概况 | 第7页 |
| ·智能控制算法在分散控制系统中应用的现状 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要问题 | 第8-9页 |
| 第二章 LN2000分散控制系统概述 | 第9-15页 |
| ·系统整体结构 | 第9-10页 |
| ·系统主要结构及名称 | 第10-11页 |
| ·系统配置 | 第11页 |
| ·系统特点 | 第11-12页 |
| ·系统结构方面 | 第11-12页 |
| ·采用技术方面 | 第12页 |
| ·系统软件设计方案 | 第12-15页 |
| ·组态软件的构成 | 第12-13页 |
| ·实时控制软件的构成 | 第13-14页 |
| ·监控软件的构成 | 第14-15页 |
| 第三章 智能控制概述 | 第15-20页 |
| ·智能控制的含义 | 第15-16页 |
| ·智能控制系统的一般结构 | 第16页 |
| ·智能控制的类型 | 第16-18页 |
| ·智能PID控制器 | 第18-20页 |
| ·单神经元自适应PID智能控制器 | 第18页 |
| ·专家PID智能控制器 | 第18-20页 |
| 第四章 基于LN2000的虚拟DCS开发 | 第20-26页 |
| ·虚拟DCS的定义 | 第20-21页 |
| ·虚拟DCS的实现 | 第21-22页 |
| ·DCS技术资源 | 第21-22页 |
| ·虚拟算法库 | 第22页 |
| ·虚拟DPU | 第22页 |
| ·仿真功能 | 第22-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第五章 神经网络控制在LN2000分散控制系统中的实现 | 第26-35页 |
| ·人工神经网络的发展状况 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第27页 |
| ·神经网络基础 | 第27-31页 |
| ·生物神经元模型 | 第27-29页 |
| ·人工神经元模型 | 第29-31页 |
| ·神经网络控制在LN2000分散控制系统的实现 | 第31-35页 |
| ·基于单个神经元的自适应控制器的设计 | 第31-32页 |
| ·基于单个神经元的自适应控制器算法 | 第31-32页 |
| ·控制器输入输出变量及参数 | 第32页 |
| ·基于LN2000的仿真结果 | 第32-35页 |
| 第六章 专家PID控制算法在LN2000分散控制系统中的实现 | 第35-43页 |
| ·专家控制的产生背景 | 第36页 |
| ·专家控制的目标 | 第36-37页 |
| ·专家控制的研究现状 | 第37-38页 |
| ·专家控制器 | 第38-39页 |
| ·专家PID控制在LN2000分散控制系统中的实现 | 第39-43页 |
| ·专家PID控制器的设计 | 第39-42页 |
| ·专家PID控制器算法 | 第40-41页 |
| ·控制器输入输出变量及参数 | 第41-42页 |
| ·基于LN2000的仿真结果 | 第42-43页 |
| 第七章 结论 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第47页 |
