立体足迹重压面分割与形态特征描述
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1．1 生物特征识别意义 | 第7页 |
| 1．2 生物识别技术概述 | 第7-11页 |
| 1．2．1 常用生物识别技术 | 第7-10页 |
| 1．2．2 生物识别技术在公安刑侦系统中的应用 | 第10-11页 |
| 1．3 基于足迹的生物鉴别 | 第11-14页 |
| 1．3．1 立体足迹身份鉴别基础 | 第11-12页 |
| 1．3．2 立体足迹身份鉴别技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1．4 本文工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 深度图像与微分几何基础 | 第15-33页 |
| 2．1 深度图像的基本概念 | 第15-25页 |
| 2．1．1 深度图像的早期处理 | 第15-20页 |
| 2．1．2 深度图像的分析 | 第20-22页 |
| 2．1．3 深度图像的描述 | 第22-25页 |
| 2．2 微分几何的基础知识 | 第25-33页 |
| 2．2．1 曲面的参数形式 | 第25-27页 |
| 2．2．2 曲面的第一基本形式和第二基本形式 | 第27-28页 |
| 2．2．3 法曲率、主曲率、高斯曲率和平均曲率 | 第28-30页 |
| 2．2．4 高斯曲率的几何解释 | 第30页 |
| 2．2．5 表面形状特征和表面类型 | 第30-33页 |
| 第三章 足迹图像数据库 | 第33-42页 |
| 3．1 引言 | 第33页 |
| 3．2 立体足迹的采集及其特点 | 第33-34页 |
| 3．3 数据库概述 | 第34-37页 |
| 3．3．1 数据库应用基础 | 第35-37页 |
| 3．3．2 Delphi7的数据库组件 | 第37页 |
| 3．4 足迹图像库的构建 | 第37-40页 |
| 3．5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 立体足迹重压面分割与提取 | 第42-51页 |
| 4．1 引言 | 第42页 |
| 4．2 立体足迹深度图像的分割 | 第42-47页 |
| 4．2．1 深度图像分割 | 第42-44页 |
| 4．2．2 立体足迹深度图像预处理 | 第44-46页 |
| 4．2．3 基于高斯曲率和平均曲率的足迹图像分割 | 第46-47页 |
| 4．3 立体足迹重压面的提取 | 第47-49页 |
| 4．3．1 立体足迹重压面 | 第47-48页 |
| 4．3．2 基于人机交互的立体足迹重压面提取 | 第48-49页 |
| 4．4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 立体足迹生物特征描述 | 第51-59页 |
| 5．1 引言 | 第51页 |
| 5．2 足迹生物特征概述 | 第51-53页 |
| 5．3 足迹生物特征描述 | 第53-54页 |
| 5．4 特征提取与结果分析 | 第54-58页 |
| 5．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
