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无源毫米波超分辨成像技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究进展第9-10页
   ·图像的复原技术第10-11页
   ·论文主要工作与结构安排第11-13页
第二章 无源毫米波成像系统设计第13-24页
   ·无源毫米波辐射成像原理第13-16页
     ·电磁辐射理论第13-14页
     ·普朗克黑体辐射原理第14-15页
     ·实际物体的辐射特性第15-16页
   ·无源毫米波成像系统的工作原理第16-18页
     ·无源毫米波成像系统结构第16-17页
     ·无源毫米波辐射测量第17-18页
   ·无源毫米波成像系统的数学模型第18-19页
   ·无源毫米波焦平面成像分析第19-23页
     ·天线温度的计算第19-20页
     ·波束扫描方式分析第20-21页
     ·仿真实验设计及结果第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 无源毫米波辐射计超分辨图像复原第24-49页
   ·无源毫米波成像系统的退化变质模型第24-27页
     ·天线方向图对亮温分布的平滑作用第24-25页
     ·无源毫米波成像系统退化变质模型第25-27页
   ·无源毫米波图像复原算法第27-34页
     ·病态问题求解第27-28页
     ·传统图像复原方法第28-34页
   ·偏微分方程超分辨成像第34-40页
     ·偏微分方程理论基础第34-35页
     ·各项异性扩散AD第35-36页
     ·冲击滤波器SF第36-37页
     ·抛物线双曲型模型ADSF第37-38页
     ·复扩散方法CDP第38-40页
   ·一种新的无源毫米波图像增强算法第40-47页
     ·双向拉普拉斯滤波第40-42页
     ·改进的双向拉普拉斯滤波第42-45页
     ·数值实现和仿真结果第45-47页
   ·本章小结第47-49页
第四章 压缩传感在无源毫米波超分辨成像中的应用第49-64页
   ·压缩传感的基本理论第49-53页
     ·信号的稀疏表示第50页
     ·压缩传感基本原理第50-51页
     ·测量矩阵第51-52页
     ·信号重构算法第52-53页
   ·多尺度几何分析理论第53-55页
     ·Curvelet 变换和Contourlet 变换第54-55页
     ·恢复效果的分析第55页
   ·基于压缩传感的匹配追踪算法的图像复原第55-58页
     ·正交匹配追踪算法第55-56页
     ·仿真实验第56-58页
   ·基于压缩传感的基追踪算法的图像复原第58-62页
     ·优化问题原理第58-60页
     ·信号的可分离表示形式第60-61页
     ·仿真实验第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 实测图像实验总结第64-69页
   ·算法的实验分析第64-68页
     ·实测汽车图像第65-66页
     ·实测图书馆图像第66-67页
     ·实测教学楼图像第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间的研究成果第76-77页

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