基于人眼视觉系统模型的半色调图像数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1．1 数字水印的基本概念 | 第8-9页 |
| 1．2 课题研究意义及研究状况 | 第9-11页 |
| 1．2．1 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1．2．2 国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的研究思路 | 第11页 |
| 1．4 论文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 半色调和数字水印技术简介 | 第13-26页 |
| 2．1 半色调技术 | 第13-21页 |
| 2．1．1 连续调图像与半色调图像 | 第13-14页 |
| 2．1．2 半色调技术的发展历史 | 第14-16页 |
| 2．1．3 数字半色调技术及其分类 | 第16-21页 |
| 2．2 数字水印技术 | 第21-26页 |
| 2．2．1 数字水印的定义和特征 | 第21-22页 |
| 2．2．2 数字水印的基本模型 | 第22-23页 |
| 2．2．3 数字水印的分类 | 第23-24页 |
| 2．2．4 常见的数字水印算法 | 第24-26页 |
| 第三章 半色调图像数字水印技术 | 第26-29页 |
| 3．1 半色调图像数字水印技术相关概念 | 第26-27页 |
| 3．1．1 半色调图像数字水印的基本原理 | 第26-27页 |
| 3．1．2 半色调图像数字水印的特殊性 | 第27页 |
| 3．2 半色调图像数字水印算法模型 | 第27-29页 |
| 3．2．1 水印的嵌入 | 第27-28页 |
| 3．2．2 水印的提取 | 第28-29页 |
| 第四章 基于 HVS的半色调图像数字水印算法 | 第29-61页 |
| 4．1 现有的半色调图像数字水印算法及其分析 | 第29-45页 |
| 4．1．1 与不同的抖动矩阵相结合的水印算法 | 第29-32页 |
| 4．1．2 与误差扩散抖动相结合的数字水印算法 | 第32-35页 |
| 4．1．3 与噪声平衡抖动相结合的数字水印算法 | 第35-38页 |
| 4．1．4 与 DBS相结合的数字水印算法 | 第38-39页 |
| 4．1．5 现有水印算法的分析与评价 | 第39-45页 |
| 4．2 人眼视觉系统模型的引入 | 第45-48页 |
| 4．2．1 人眼视觉系统模型的基本概念 | 第45-47页 |
| 4．2．2 人眼视觉系统模型在数字水印中的应用 | 第47-48页 |
| 4．3 基于 HVS的半色调图像数字水印算法 | 第48-55页 |
| 4．3．1 人眼视觉系统模型在半色调处理中的应用 | 第49-52页 |
| 4．3．2 水印的嵌入 | 第52-55页 |
| 4．3．3 水印的提取 | 第55页 |
| 4．4 实验结果与分析 | 第55-61页 |
| 4．4．1 水印嵌入实验结果 | 第55-56页 |
| 4．4．2 水印嵌入实验分析 | 第56-58页 |
| 4．4．3 水印提取实验结果 | 第58-59页 |
| 4．4．4 水印提取实验分析 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
