| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·边缘检测在图像处理中的意义 | 第7-8页 |
| ·边缘检测的发展 | 第8-10页 |
| ·本论文所做的工作和文章安排 | 第10-12页 |
| 第2章 边缘检测综述 | 第12-33页 |
| ·边缘及边缘检测 | 第12-13页 |
| ·差分和图像灰度梯度定义 | 第13-15页 |
| ·传统边缘检测方法 | 第15-21页 |
| ·Roberts 边缘检测算法 | 第15-16页 |
| ·Sobel 边缘检测算法 | 第16-17页 |
| ·Prewitt 边缘检测算法 | 第17-18页 |
| ·Kirsch 边缘检测方法和Robinsou 边缘检测方法 | 第18-19页 |
| ·零交叉边缘检测方法 | 第19-21页 |
| ·差分边缘检测方法 | 第21页 |
| ·新兴边缘检测方法 | 第21-29页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第22-23页 |
| ·小波边缘检测方法 | 第23-24页 |
| ·广义模糊算子边缘检测方法 | 第24-26页 |
| ·形态学边缘检测方法 | 第26-29页 |
| ·实验结果和结论 | 第29-33页 |
| 第3章 CANNY 准则及CANNY 算法 | 第33-43页 |
| ·CANNY连续准则及其算法 | 第33-40页 |
| ·边缘检测的Canny 准则 | 第33-36页 |
| ·Canny 准则下最优边缘检测滤波器的求解 | 第36-38页 |
| ·Canny 边缘检测算法 | 第38-40页 |
| ·在CANNY准则基础上边缘检测的发展 | 第40-41页 |
| ·Spacek 的最优边缘检测算子 | 第40页 |
| ·R.Deriche 边缘检测的迭代算子 | 第40-41页 |
| ·边缘检测的最优无限冲击响应滤波器 | 第41页 |
| ·CANNY连续准则存在的问题 | 第41-43页 |
| 第4章 边缘检测的离散准则 | 第43-57页 |
| ·基本符号定义 | 第43-45页 |
| ·离散导数及卷积 | 第43-44页 |
| ·输入信号 | 第44页 |
| ·对噪声的假设 | 第44页 |
| ·滤波器 | 第44-45页 |
| ·边缘检测的离散准则 | 第45-53页 |
| ·准则Σ:好的检测结果 | 第45-47页 |
| ·边缘检测的定位准则 | 第47页 |
| ·噪声极值间的距离 | 第47-53页 |
| ·最优检测-最优定位联合准则下的最优滤波器 | 第53-57页 |
| ·∑和∧的联合优化 | 第53-54页 |
| ·∑∧准则下的优化 | 第54-55页 |
| ·∑∧准则下最优线性滤波器的计算方法及结果 | 第55-57页 |
| 第5章 边缘检测方案 | 第57-63页 |
| ·检测算子 | 第57页 |
| ·平滑算子的计算 | 第57-58页 |
| ·阈值的计算 | 第58-59页 |
| ·完整的边缘检测算法 | 第59-63页 |
| 第6章 多尺度融合方法 | 第63-67页 |
| 第7章 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| ·全文总结 | 第67页 |
| ·展望及算法改进 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 摘要 | 第74-76页 |
| ABSTRACT | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 导师及作者简介 | 第79页 |