| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·文本过滤的现状及发展 | 第13-15页 |
| ·本体在信息处理中的应用 | 第15-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17页 |
| ·本文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 文本过滤技术及其性能评价 | 第19-29页 |
| ·文本过滤任务的描述 | 第19页 |
| ·文本过滤的常用技术 | 第19-23页 |
| ·向量空间模型 | 第20页 |
| ·特征选取 | 第20-21页 |
| ·潜在语义索引 | 第21页 |
| ·KNN 算法在过滤中应用 | 第21-22页 |
| ·Rocchio 算法在过滤中的应用 | 第22页 |
| ·Boosting 算法在过滤中的应用 | 第22-23页 |
| ·支持向量机在过滤中的应用 | 第23页 |
| ·语义信息在信息过滤中的应用 | 第23-25页 |
| ·基于合作模式的过滤 | 第23-24页 |
| ·基于概念扩充的过滤 | 第24页 |
| ·基于词汇链的过滤 | 第24页 |
| ·基于语义框架模型的过滤 | 第24-25页 |
| ·文本过滤系统的性能评价 | 第25-28页 |
| ·准确率、召回率和平均精度（Average Set Precision） | 第25页 |
| ·Utility | 第25-26页 |
| ·F 值 | 第26-27页 |
| ·平均非差值准确率（Average Uninterpolated Precision） | 第27页 |
| ·其他评测方法 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 系统设计 | 第29-39页 |
| ·系统体系结构 | 第29-33页 |
| ·无数据存储 | 第29-31页 |
| ·有数据存储 | 第31-33页 |
| ·数据包捕获与重组子系统模型 | 第33-36页 |
| ·底层模块 | 第34-35页 |
| ·中间层模块 | 第35页 |
| ·上层模块 | 第35-36页 |
| ·文本过滤子系统模型 | 第36-38页 |
| ·模板模块 | 第36-37页 |
| ·文本分析模块 | 第37页 |
| ·过滤模块 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据包的捕获与重组 | 第39-50页 |
| ·数据包捕获 | 第39-45页 |
| ·捕获原理 | 第39-40页 |
| ·网络协议 | 第40-43页 |
| ·捕获实现 | 第43-45页 |
| ·数据包重组 | 第45-49页 |
| ·HTTP 简述 | 第45-47页 |
| ·web 页面数据包的重组 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 构造基于本体的用户需求模型 | 第50-59页 |
| ·文本过滤中的需求模板 | 第50-51页 |
| ·以往需求模型中的不足 | 第51-52页 |
| ·本体模板的构造 | 第52-55页 |
| ·本体模板的描述 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于本体的信息过滤模型 | 第59-67页 |
| ·基于本体的过滤模型 | 第59页 |
| ·实例关联矩阵的构造 | 第59-61页 |
| ·语义相似度计算 | 第61-64页 |
| ·算法1 | 第63页 |
| ·算法2 | 第63-64页 |
| ·页面分析与权重计算 | 第64-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第七章 过滤实验结果及其分析 | 第67-74页 |
| ·测试语料与测试方法 | 第67-68页 |
| ·结果分析和优化 | 第68-73页 |
| ·漏检 | 第68-70页 |
| ·错检 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 结束语 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 附录“伊拉克重建”本体模板的OWL 描述 | 第81-89页 |