| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1．1 课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1．2．1 第1代视频编码方法 | 第11-12页 |
| 1．2．2 第2代视频编码方法 | 第12-14页 |
| 1．3 视频编解码结构 | 第14-16页 |
| 1．4 本文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 数字视频压缩基础及小波变换 | 第18-32页 |
| 2．1 引言 | 第18页 |
| 2．2 数字视频压缩基础 | 第18-21页 |
| 2．2．1 数学变换 | 第18-19页 |
| 2．2．2 系数量化 | 第19-20页 |
| 2．2．3 系数扫描 | 第20页 |
| 2．2．4 帧间预测 | 第20-21页 |
| 2．2．5 帧间预测的运动补偿 | 第21页 |
| 2．3 小波分析 | 第21-26页 |
| 2．4 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 2．5 小波性能特征与选取 | 第27-29页 |
| 2．6 小波变换的统计特点 | 第29-30页 |
| 2．7 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于小波变换的静止图像压缩 | 第32-51页 |
| 3．1 引言 | 第32-35页 |
| 3．2 嵌入式零树小波压缩算法 EZW | 第35-43页 |
| 3．2．1 EZW算法思想 | 第35-37页 |
| 3．2．2 EZW编解码的实现 | 第37-40页 |
| 3．2．3 算法存在的问题 | 第40-41页 |
| 3．2．4 算法的改进 | 第41-42页 |
| 3．2．5 EZW的仿真结果及结论 | 第42-43页 |
| 3．3 分层树集划分编码算法 SPIHT | 第43-45页 |
| 3．3．1 SPIHT算法原理 | 第43-44页 |
| 3．3．2 SPIHT仿真结果及结论 | 第44-45页 |
| 3．4 抗干扰编解码措施 | 第45-47页 |
| 3．4．1 抗干扰的改进算法 | 第45-46页 |
| 3．4．2 混合编码加入纠错能力 | 第46-47页 |
| 3．5 基于整数小波变换的 EZW算法 WDR | 第47-50页 |
| 3．5．1 整数小波变换 | 第47-49页 |
| 3．5．2 改进的零树编码算法 WDR | 第49页 |
| 3．5．3 WDR算法的仿真 | 第49-50页 |
| 3．6 小结 | 第50-51页 |
| 第4章 视频的小波变换压缩方法 | 第51-58页 |
| 4．1 引言 | 第51-52页 |
| 4．2 基于时间轴小波变换的视频分割算法 | 第52-54页 |
| 4．3 基于3D-SPIHT的三维小波视频编码算法 | 第54-57页 |
| 4．3．1 三维小波变换 | 第55-56页 |
| 4．3．2 3D-SPIHT编码 | 第56-57页 |
| 4．4 小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64页 |