| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外烧结技术发展现状 | 第8-9页 |
| 1．3 配料的数学模型研究 | 第9-10页 |
| 1．4 配料智能控制研究 | 第10-11页 |
| 1．5 本论文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 过程机理分析与配料优化方案 | 第13-22页 |
| 2．1 配料过程 | 第13-15页 |
| 2．2 烧结过程与抽风烧结 | 第15-17页 |
| 2．3 烧结配料原料 | 第17页 |
| 2．4 影响烧结矿矿物组成和结构的因素 | 第17-18页 |
| 2．5 目前烧结配料过程存在的问题及解决办法 | 第18-20页 |
| 2．6 烧结配料优化设计思想 | 第20-21页 |
| 2．7 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 化学成分预测模型 | 第22-38页 |
| 3．1 中和矿成分预测模型 | 第22-25页 |
| 3．2 混合矿成分预测模型 | 第25-26页 |
| 3．3 基于神经网络的成分预测模型 | 第26-33页 |
| 3．3．1 神经网络建模与预报及烧结矿成分预测模型设计 | 第26-27页 |
| 3．4．2 用BP网络预测烧结矿的成分 | 第27-29页 |
| 3．4．3 模型变量的选择 | 第29-30页 |
| 3．4．4 数据预处理 | 第30-31页 |
| 3．4．5 神经网络结构设计 | 第31-33页 |
| 3．5 成分预测神经网络训练 | 第33-35页 |
| 3．6 预测结果分析 | 第35-36页 |
| 3．7 小结 | 第36-38页 |
| 第四章 确定配比的专家推理方法 | 第38-55页 |
| 4．1 用于调整配料比的产生式规则 | 第38-46页 |
| 4．1．1 基本的规则模型 | 第39-40页 |
| 4．1．2 用来确定规则的重要的状态 | 第40-42页 |
| 4．1．3 调整、计算配比的规则模型 | 第42-46页 |
| 4．2 中和矿成本优化 | 第46-49页 |
| 4．3 确定铁矿石配比的优化算法 | 第49-50页 |
| 4．4 配比优化的计算方法 | 第50-52页 |
| 4．5 配料专家优化方法可行性分析 | 第52-54页 |
| 4．6 小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第61页 |