| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·选题依据 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容 | 第10页 |
| ·论文主要成果 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 程序分析基本理论、技术及其发展 | 第12-17页 |
| ·基本概念 | 第12页 |
| ·基本理论、技术及其发展 | 第12-14页 |
| ·程序切片 | 第12页 |
| ·顺序程序分析 | 第12-13页 |
| ·面向对象程序分析 | 第13页 |
| ·并发程序分析 | 第13-14页 |
| ·动态分析技术 | 第14页 |
| ·复杂程序动态分析需求 | 第14-16页 |
| ·两个概念 | 第14-15页 |
| ·不确定环境中的复杂程序动态分析 | 第15页 |
| ·解决问题的基本思路 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 Q 学习及其在程序分析中的可用性研究 | 第17-21页 |
| ·机器学习 | 第17页 |
| ·增强学习 | 第17页 |
| ·学习机制 | 第17页 |
| ·学习任务 | 第17页 |
| ·Q 学习 | 第17-19页 |
| ·Q 函数 | 第18页 |
| ·一个学习Q 的算法 | 第18-19页 |
| ·非确定情况时的Q 学习 | 第19页 |
| ·Q 学习对程序智能分析的可用性 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第四章 基于 Q 学习的复杂程序动态分析技术 | 第21-30页 |
| ·基于Q 学习的程序动态分析法 | 第21-23页 |
| ·几个定义 | 第21-22页 |
| ·单元划分 | 第22页 |
| ·基本算法 | 第22-23页 |
| ·确定环境中特征程序动态分析 | 第23-26页 |
| ·普通程序 | 第23-25页 |
| ·并发程序 | 第25页 |
| ·面向对象程序 | 第25-26页 |
| ·不确定环境中的复杂程序动态分析 | 第26-28页 |
| ·基本问题 | 第26-27页 |
| ·学习、训练及分析要点 | 第27页 |
| ·基本算法及组织过程 | 第27-28页 |
| ·基于Q 学习的程序动态分析效果评析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 基于 Q 学习的复杂程序动态分析、控制系统 | 第30-36页 |
| ·QACA 总体框架 | 第30页 |
| ·QACA 系统组织结构 | 第30-34页 |
| ·构成要素 | 第30-34页 |
| ·组织结构 | 第34页 |
| ·QACA 工作机制 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第六章 总结与展望 | 第36-38页 |
| ·论文总结 | 第36页 |
| ·相关问题讨论 | 第36-37页 |
| ·今后工作展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 附录 攻读硕士学位期间完成的论文列表 | 第40页 |