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非参数统计理论在洪水频率分析中的应用研究

第一章 绪论第1-25页
 1.1 问题的提出第12-14页
 1.2 非参数统计理论研究综述第14-21页
  1.2.1 非参数统计理论研究进展第14-19页
  1.2.2 非参数统计的应用研究进展第19-21页
 1.3 本文的研究思路与主要内容第21-25页
  1.3.1 研究目的第21-22页
  1.3.2 研究思路第22页
  1.3.3 研究内容第22-25页
第二章 非参数核估计及其变换理论研究第25-44页
 2.1 非参数核估计第25-29页
  2.1.1 基本概念第25页
  2.1.2 密度估计优良性标准第25-26页
  2.1.3 核函数选择第26-27页
  2.1.4 最优窗宽的确定第27-29页
 2.2 非参数密度变换理论第29-39页
  2.2.1 非参数密度函数估计的小样本性能第29-30页
  2.2.2 变换函数的基本条件第30-31页
  2.2.3 变换核估计的迭代算法需满足的条件第31-32页
  2.2.4 变换核估计误差及收敛性第32-35页
  2.2.5 最佳密度和变换函数第35-38页
  2.2.6 迭代算法第38-39页
 2.3 模拟研究第39-43页
  2.3.1 核函数对估计误差的影响第39-41页
  2.3.2 窗宽对模拟结果的影响第41-43页
  2.3.3 样本变换后估计精度的改善第43页
 2.4 本章小结第43-44页
第三章 洪水频率分析的密度变换模型及其稳健性研究第44-60页
 3.1 密度函数的变换模型第44-47页
  3.1.1 密度函数估计第44-46页
  3.1.2 设计值的推求第46-47页
 3.2 模型的稳健性研究的相关问题第47-52页
  3.2.1 研究途径第47-48页
  3.2.2 随机数的生成第48-49页
  3.2.3 目前设计值的估计法第49-51页
  3.2.4 经验公式第51-52页
 3.3 密度函数变换模型的应用及稳健性分析第52-59页
  3.3.1 试验设计第52-53页
  3.3.2 计算方案第53页
  3.3.3 估计方法的比较分析第53-59页
 3.4 本章小结第59-60页
第四章 变换核回归模型及其在洪水频率分析的应用研究第60-77页
 4.1 变换核回归的理论研究第60-71页
  4.1.1 变换核回归及其迭代算法第60-62页
  4.1.2 核回归的均方积分误差和最佳窗宽第62-67页
  4.1.3 变换核回归的误差及收敛性第67-71页
 4.2 洪水频率分析变换核回归模型的建立第71-74页
  4.2.1 分布函数的非参数变换估计第71页
  4.2.2 样本经验分布函数第71-72页
  4.2.3 样本经验分布函数的变换回归第72-74页
 4.3 变换回归模型的应用第74-75页
 4.4 本章小节第75-77页
第五章 考虑历史洪水的非参数密度变换模型第77-102页
 5.1 当前处理历史洪水的参数方法第77-78页
 5.2 考虑历史洪水的非参数模型第78-81页
  5.2.1 密度函数估计第78-79页
  5.2.2 设计值的推求第79-81页
 5.3 应用实例研究第81-98页
  5.3.1 沁河流域历史洪水研究第81页
  5.3.2 洪水频率分析第81-88页
  5.3.3 各测站的频率分析第88-98页
 5.4 用统计试验方法比较适线法和非参数密度变换法第98-100页
  5.4.1 试验方案设计第98页
  5.4.2 试验结果分析第98-100页
 5.5 本章小结第100-102页
第六章 总结与展望第102-106页
 6.1 全文总结第102-104页
  6.1.1 主要研究内容第102-104页
  6.1.2 创新点第104页
 6.2 有待进一步研究的问题第104-105页
 6.3 展望第105-106页
主要参考文献第106-115页
博士研究生阶段以第一作者论文发表情况第115-116页
致谢第116页

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