第一章 绪论 | 第1-25页 |
1.1 问题的提出 | 第12-14页 |
1.2 非参数统计理论研究综述 | 第14-21页 |
1.2.1 非参数统计理论研究进展 | 第14-19页 |
1.2.2 非参数统计的应用研究进展 | 第19-21页 |
1.3 本文的研究思路与主要内容 | 第21-25页 |
1.3.1 研究目的 | 第21-22页 |
1.3.2 研究思路 | 第22页 |
1.3.3 研究内容 | 第22-25页 |
第二章 非参数核估计及其变换理论研究 | 第25-44页 |
2.1 非参数核估计 | 第25-29页 |
2.1.1 基本概念 | 第25页 |
2.1.2 密度估计优良性标准 | 第25-26页 |
2.1.3 核函数选择 | 第26-27页 |
2.1.4 最优窗宽的确定 | 第27-29页 |
2.2 非参数密度变换理论 | 第29-39页 |
2.2.1 非参数密度函数估计的小样本性能 | 第29-30页 |
2.2.2 变换函数的基本条件 | 第30-31页 |
2.2.3 变换核估计的迭代算法需满足的条件 | 第31-32页 |
2.2.4 变换核估计误差及收敛性 | 第32-35页 |
2.2.5 最佳密度和变换函数 | 第35-38页 |
2.2.6 迭代算法 | 第38-39页 |
2.3 模拟研究 | 第39-43页 |
2.3.1 核函数对估计误差的影响 | 第39-41页 |
2.3.2 窗宽对模拟结果的影响 | 第41-43页 |
2.3.3 样本变换后估计精度的改善 | 第43页 |
2.4 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 洪水频率分析的密度变换模型及其稳健性研究 | 第44-60页 |
3.1 密度函数的变换模型 | 第44-47页 |
3.1.1 密度函数估计 | 第44-46页 |
3.1.2 设计值的推求 | 第46-47页 |
3.2 模型的稳健性研究的相关问题 | 第47-52页 |
3.2.1 研究途径 | 第47-48页 |
3.2.2 随机数的生成 | 第48-49页 |
3.2.3 目前设计值的估计法 | 第49-51页 |
3.2.4 经验公式 | 第51-52页 |
3.3 密度函数变换模型的应用及稳健性分析 | 第52-59页 |
3.3.1 试验设计 | 第52-53页 |
3.3.2 计算方案 | 第53页 |
3.3.3 估计方法的比较分析 | 第53-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 变换核回归模型及其在洪水频率分析的应用研究 | 第60-77页 |
4.1 变换核回归的理论研究 | 第60-71页 |
4.1.1 变换核回归及其迭代算法 | 第60-62页 |
4.1.2 核回归的均方积分误差和最佳窗宽 | 第62-67页 |
4.1.3 变换核回归的误差及收敛性 | 第67-71页 |
4.2 洪水频率分析变换核回归模型的建立 | 第71-74页 |
4.2.1 分布函数的非参数变换估计 | 第71页 |
4.2.2 样本经验分布函数 | 第71-72页 |
4.2.3 样本经验分布函数的变换回归 | 第72-74页 |
4.3 变换回归模型的应用 | 第74-75页 |
4.4 本章小节 | 第75-77页 |
第五章 考虑历史洪水的非参数密度变换模型 | 第77-102页 |
5.1 当前处理历史洪水的参数方法 | 第77-78页 |
5.2 考虑历史洪水的非参数模型 | 第78-81页 |
5.2.1 密度函数估计 | 第78-79页 |
5.2.2 设计值的推求 | 第79-81页 |
5.3 应用实例研究 | 第81-98页 |
5.3.1 沁河流域历史洪水研究 | 第81页 |
5.3.2 洪水频率分析 | 第81-88页 |
5.3.3 各测站的频率分析 | 第88-98页 |
5.4 用统计试验方法比较适线法和非参数密度变换法 | 第98-100页 |
5.4.1 试验方案设计 | 第98页 |
5.4.2 试验结果分析 | 第98-100页 |
5.5 本章小结 | 第100-102页 |
第六章 总结与展望 | 第102-106页 |
6.1 全文总结 | 第102-104页 |
6.1.1 主要研究内容 | 第102-104页 |
6.1.2 创新点 | 第104页 |
6.2 有待进一步研究的问题 | 第104-105页 |
6.3 展望 | 第105-106页 |
主要参考文献 | 第106-115页 |
博士研究生阶段以第一作者论文发表情况 | 第115-116页 |
致谢 | 第116页 |