数据仓库在财务分析中的应用
| 第一章 问题的提出 | 第1-8页 |
| 第二章 国内外对此类问题的研究现状 | 第8-19页 |
| 2．1 财务管理信息化 | 第8-9页 |
| 2．2 数据仓库技术 | 第9-19页 |
| 2．2．1 数据仓库概述 | 第9-12页 |
| 2．2．2 OLAP技术概述 | 第12-13页 |
| 2．2．3 数据挖掘和数据仓库 | 第13-15页 |
| 2．2．4 数据挖掘与OLAP | 第15页 |
| 2．2．5 数据仓库的未来发展趋势 | 第15-19页 |
| 第三章 财务分析数据仓库的规划与分析 | 第19-28页 |
| 3．1 需求分析 | 第19-24页 |
| 3．2 挖掘数据的准备—数据仓库的建立 | 第24-27页 |
| 3．2．1 E-R模型的构造 | 第24-25页 |
| 3．2．2 财务分析数据仓库事实表模型 | 第25-26页 |
| 3．2．3 财务分析数据仓库维表模型设计 | 第26-27页 |
| 3．3 财务分析数据仓库开发工具 | 第27-28页 |
| 第四章 财务数据仓库的数据加载与钻取 | 第28-40页 |
| 4．1 数据仓库的数据抽取、转换、加载计划 | 第28-31页 |
| 4．2 多维基本概念 | 第31-33页 |
| 4．2．1 维 | 第31-32页 |
| 4．2．2 多维数据集 | 第32-33页 |
| 4．2．3 多维数据集的度量值 | 第33页 |
| 4．3 SQL Server多维数据集的建立 | 第33-36页 |
| 4．3．1 SQL Server数据仓库的维创建 | 第34-36页 |
| 4．4 财务数据仓库的多维分析 | 第36-40页 |
| 4．4．1 多维的切片、切片、旋转 | 第36-37页 |
| 4．4．2 其它数据仓库的操作 | 第37-38页 |
| 4．4．3 采用Excel作为客户端 | 第38-40页 |
| 第五章 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 后记 | 第43-44页 |
