基于数据融合的入侵检测模型研究
| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·网络安全现状 | 第6页 |
| ·传统安全模型与技术 | 第6-10页 |
| ·传统安全模型 | 第6-8页 |
| ·传统安全机制 | 第8-9页 |
| ·入侵检测技术的必要性 | 第9-10页 |
| ·论文研究的意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 入侵检测技术 | 第12-23页 |
| ·入侵检测的概念 | 第12-13页 |
| ·入侵检测的信息来源 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第14-16页 |
| ·根据信息来源 | 第14-15页 |
| ·根据检测方法 | 第15-16页 |
| ·根据响应方式 | 第16页 |
| ·根据体系结构 | 第16页 |
| ·入侵检测系统的标准化及其协作 | 第16-18页 |
| ·CIDF框架结构 | 第16-17页 |
| ·IDEF标准 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的基本模型 | 第18-20页 |
| ·通用入侵检测Denning模型 | 第18-19页 |
| ·推断入侵检测过程的IDM模型 | 第19页 |
| ·SNMP-IDSM模型 | 第19-20页 |
| ·入侵检测研究的发展与现状 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 数据融合技术 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·数据融合的功能模型 | 第24-26页 |
| ·数据融合的JDL模型 | 第24-26页 |
| ·数据融合的White模型 | 第26页 |
| ·数据融合系统的体系结构 | 第26-31页 |
| ·数据融合发生的位置 | 第27-29页 |
| ·融合处理数据的分辨率 | 第29-31页 |
| ·数据融合的算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于数据融合的入侵检测模型 | 第34-58页 |
| ·现有入侵检测系统体系结构中存在的问题 | 第34页 |
| ·DFIDS的组成 | 第34-36页 |
| ·DFIDS解决的问题 | 第36-38页 |
| ·降低误警率，抑制海量报警事件 | 第36-37页 |
| ·威胁评估 | 第37页 |
| ·攻击定位 | 第37-38页 |
| ·DFIDS的功能模型 | 第38-49页 |
| ·第0层 预处理 | 第39-41页 |
| ·第1层 攻击识别 | 第41-46页 |
| ·第2层 态势评估 | 第46-48页 |
| ·第3层 威胁评估 | 第48-49页 |
| ·第4层 资源管理 | 第49页 |
| ·DFIDS的体系结构 | 第49-52页 |
| ·数据融合与资源管理树形图 | 第49-50页 |
| ·DFIDS的体系结构 | 第50-52页 |
| ·DFIDS的算法 | 第52-56页 |
| ·态势评估、威胁评估算法的选择 | 第52-54页 |
| ·黑板模型 | 第54页 |
| ·知识的表示方法和攻击关联算法 | 第54-56页 |
| ·DFIDS的部署 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 仿真实验 | 第58-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 学位论文独创性声明、学位论文知识产权权属声明 | 第67-68页 |
