基于视频图像处理与跟踪的公交客流检测技术的研究

1 引言	第1-14页
·问题的提出	第8-9页
·智能公共交通系统研究现状比较	第9-11页
·客流监测监普遍面临的技术问题(现有技术的比较)	第11-12页
·图像跟踪处理技术的引入	第12-13页
·论文的主要工作	第13-14页
2 运动对象的分隔	第14-41页
·帧间预处理	第16-19页
·系统提供的句柄函数	第16-17页
·彩色图转灰度图	第17页
·真彩图转256色图	第17-18页
·对比度扩展	第18-19页
·帧间分隔	第19-20页
·图像的平滑(或去噪)、锐化	第20-25页
·平滑	第20-23页
·中值滤波	第23页
·锐化	第23-25页
·帧内分隔	第25-29页
·帧内预处理	第25-29页
·帧内分割算法	第29-33页
·边缘的运算(腐蚀，膨胀，细化算法)	第33-41页
·腐蚀	第33-35页
·膨胀	第35-36页
·开	第36-38页
·闭	第38页
·细化	第38-41页
3 边沿提取与轮廓获得	第41-45页
·提取边缘算子	第41-43页
·Sobel算子	第42页
·高斯拉普拉斯算子	第42-43页
·轮廓提取	第43-45页
4 图像多线程跟踪	第45-50页
·定义	第45-46页
·部分轮廓线特征点集的构建	第46-47页
·跟踪原理	第47-49页
·计算边缘方向θ	第48页
·对应点间距离s的确定	第48-49页
·算法描述	第49-50页
5 实验结果与结论	第50-52页
附录	第52-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
作者在研究生期间撰写、发表的学术论文	第61页
作者在研究生期间开发过的项目	第61页